Enhavtabelo
Informa teknologio, ofte konata kiel IT, progresigis multajn industriojn kiel aŭtomobilo, loĝado, programaro kaj medicino. La IT-fakuloj kaj sciencistoj ankaŭ esploris la fareblecon de potenca bildiga teknologio konata kiel Wifi-bildigo.
Komputika bildiga teknologio havas vastan amplekson en objektodetekto kaj identigo. Sciencistoj elpensis multajn teknikojn uzante tradician mikroondan bildigon. Tamen, ili ne povis akiri produktivajn rezultojn.
Tial ili progresigis la teknologion kaj enkondukis WiFi-bildigon, kiun ni traktos en ĉi tiu afiŝo.
Kio estas Sendrata Bildigo?
Sendrata bildigo estas teknologio kiu kaptas kaj transdonas bildojn per sendrata reto. Tio povus soni simpla, sed ne estas.
Vidu ankaŭ: Kiel Uzi Google Flughavenan WiFi?Sendrata bildigo estas larĝa koncepto kiu kovras plurajn industriojn, inkluzive de:
- Aŭtomobilo
- Saĝa hejmo aŭ IoT
- Industriaj aplikoj
Ni trarigardos la aplikojn kaj uzkazojn de WiFi-bildigo. Sed unue, ni komprenu, kio estas ĉi tiu teknologio.
Enkonduko
Wi-Fi, aŭ sendrata interreta teknologio, estis lanĉita en 1997 kiam homoj komencis uzi modernajn retajn aparatojn. Antaŭ tio, telefonlinioj kaj similaj aliaj kablokonektoj estis la fontoj de la interreto.
Ĉar tiu teknologio estis malnova, uzantoj neniam pliboniĝis de la kabla interreto. Ĝi estis malrapida kaj plena de retaj interrompoj. Estis ankaŭgravas scii la horizontalan kaj vertikalan akson de la ŝablono por akiri utilan rezulton en la du spacaj frekvencaj dimensioj.
Aplikoj de Wi-Fi-bildigo
Pluraj aplikoj de Wi-Fi-bildigo estas estantaj uzata por komercaj kaj industriaj celoj. Ekzemple.
Stokpurado
Butikcentroj kaj butikcentroj uzis ĉarojn uzantajn radarajn sensilojn por stokregistrado. Tiuj ĉi radarkontrolitaj ĉaroj ne bezonas ajnan sensiletikedon ĉar ĉiu ĉaro funkcias kun speciala identigilo.
La datumbazo grupigas la ĉarojn en plurajn teamojn, kaj tiam la kontrolisto asignas al ĉiu teamo taskon.
Ĉi tiuj ĉaroj sukcesas efike administri la inventaron de magazenoj. Plie, klientoj ankaŭ povas akiri ĉi tiujn ĉarojn ene de la vendejo kaj ĝui butikumado per senkonta aĉetsistemo.
Smart Homes
IoT estas la sekva granda sukceso en la loĝeja industrio. La Wifi-bilda teknologio elfaras tradician radardetekton por identigi grandajn objektojn, inkluzive de:
- Pordoj
- Fenestroj
- Fridujo
Vi povas disfaldi antenojn kaj bezonatajn sensilojn por kontroli la grandajn objektojn en via domo. Ekzemple, la spacaj frekvencoj mezuritaj de la tabelo de la anteno povas kontroli la ekzistantajn komunikajn signalojn kaj sciigi vin pri la stato de la objekto.
Krome, vi povas programi la tutan sistemon uzante la mezan spacan reciprokan koherecon.kaj horizontalaj kaj vertikalaj direktoj por kontroli la movadon de la objekto per Wi-Fi-signalpretigo.
La ĉefa limo de ĉi tiu aplikaĵo estas havi stabilan reton ĉar la pasivaj bildigaj sistemoj bezonas WiFi-signalojn por analizi la dimensiojn de la objekto.
Oftaj Demandoj
Kio estas WiFi Doppler?
WiFi Doppler estas sensa teknologio kiu uzas nur ununuran WiFi-aparaton por detekti la pozicion kaj movadon de objekto. Vi ne bezonas plurajn WiFIi-aparatojn por akiri rezultojn uzante WiFi-Doppler.
Ĉu WiFi Vidas Tra Muroj?
Jes. Vi povas uzi Wifi-signalojn por vidi tra muroj.
Kiel Mi Akiras WiFi por Peni Muron?
- Plifortigi la internan WiFi per Wi-Fi-ampleksiloj.
- Deploji maŝan reton.
La Multoblaj WiFi-signaloj transdonitaj unu per alia . Kiel?
La WiFi-signaloj kutime intersekcas se la enkursigiloj funkcias sur la sama kanalo.
Ĉu WiFi-signaloj povas produkti rezultojn per murbildigo?
Jes. Estas ĉar WiFi uzas radioondojn kiuj povas penetri tra muroj.
Konkludo
Wifi-bildigo iĝas ofta en la bildprilabora domajno pro sia havebleco en preskaŭ ĉiuj loĝdomaj, komercaj kaj industriaj. spaco. Tial, uzi Wifi-bildigon por detekti la lokon kaj movadon de objekto estos la venonta granda teknologio por homa profito.
ne fidindaj ĉar datumoj senditaj de fonto al celloko estis riska tasko.Kun la tempo, la Wi-Fi-Asocio elpensis progresojn en sendrata teknologio kaj ĝisdatigitaj Wi-Fi-aparatoj. Tio inkludis la enkursigilon, modemojn, ŝaltilojn kaj akceliloj.
Ĉi tiuj aparatoj sekvas la IEEE WLAN-normojn kiuj funkcias kun ĉiuj specoj de retaj stacioj. La plej ofta WLAN-normo uzata en niaj hejmaj interretaj konektoj estas 802.11ax.
Ni ĉiuj scias kiom grava teknologio fariĝis Wifi en niaj vivoj. Jen la oftaj uzokutimoj de Wi-Fi:
- Komunikado
- Datumado
- Enreta videoludado
Dum Wi-Fi pligrandiĝis ĝia amplekso al preskaŭ ĉiu loĝspaco, sciencistoj malkovris ke Wi-Fi ankaŭ povus esti uzata por aliaj aplikoj. Unu el la eltrovaĵoj, kiujn ili trovis, estis antaŭenigi la mikroondan bildigan procezon per Wi-Fi-signaloj.
Antaŭ ol pluiri, ni komprenu kelkajn teknikajn terminojn uzatajn ĉie en ĉi tiu artikolo.
Spaca Frekvenca Domajno
La spaca domajno rilatas al la senmova bildo de iu ajn objekto, dum la frekvenca domajno analizas la bildon per siaj moviĝantaj pikseloj. Tio signifas, ke la riceviloj en Wifi-bildigo kaptas la informojn de la bildo en la spaca frekvenca domajno.
Pasiva Bistatika WiFi-Radaro
Bistatika radaro estas aparato uzata por mezuri la intervalon de radarsistemo. havante apartajn WiFi-sendilojn kaj ricevilojn. En la pasivobistatika WiFi-radara sistemo, la riceviloj mezuras la diferencon en tempo kiam signalo alvenas de la dissendiloj.
Vidu ankaŭ: Kiel Akiri Interreton sur la Tablojdo Sen WifiĈi tiuj riceviloj ankaŭ respondecas pri kalkulo de la tempo de la elsenditaj WiFi-signaloj reflektitaj de la reala celo.
<> 8> Mikroonda bildigo kontraŭ WiFi-bildigoMikroonda bildigo estas pli malnova teknologio ol WiFi-bildigo. La ĉefa kialo kial sciencistoj iris por la teknologia ĝisdatigo estas ke mikroonda bildigo konsumas pli da pretigtempo.
Ĉi tiu bildiga tekniko prezentis mekanikan kaj elektran trabon-skanadon, kiu montris bonajn rezultojn. Tamen, la datenakirtempo en ambaŭ teknikoj estis malavantaĝo kiu prokrastis prilabori bildojn en spaca frekvenca bildigo.
Mikroonda bildigo estis preferinda elekto por objektodetekto kaj identigo. Denove, la skanitaj specimenoj estis prilaboritaj per avangarda teknologio. Sed denove, la tempolimigo por skanado de trabo super kampo estis la ĉefa afero.
La sciencisto ankaŭ uzis la saman teknologion por objektodetekto, sed ili ne povis progresi ĉar la aparatoj ne povis kapti malalte termike. generis elektromagnetan radiadon de homoj.
Ili postulis grandan investon por aĉeti modernan ricevilon kaj signal-pretigan ekipaĵon havantan altan sentemon kaj pli larĝan bendolarĝon.
WiFi-Bildisistemo
La teknologio ĝisdatigo komenciĝis kun la uzo de Wi-Fi. Sed, deKompreneble, ni ĉiuj scias, ke Wi-Fi estas ĉiea, kio signifas, ke ĝi haveblas ĉe ĉiu loko.
Ĉu hejme, oficejo, restoracio, fervoja stacidomo aŭ stadiono, viaj Wifi-ebligitaj aparatoj ricevas sendratajn signalojn. . Tio estas la kialo, kial sciencistoj kapitaligis per Wi-Fi kaj ĝisdatigis mikroondan bildigon.
Sciencistoj ankaŭ uzis Wi-Fion por detekti kaj klasifiki homojn tra murbildigo. Ĉar radiondoj povas facile penetri tra kurtenoj, ŝtofoj kaj muroj, Wi-Fi estas potenca ilo por bildigi kompleksajn objektojn.
Signal-prilaborado ankaŭ estas pli produktiva en Wifi-radiado pro ilia maldiafaneco ĉe optika kaj optika. infraruĝaj ondolongoj.
Sekve, la nova tekniko uzas tradician mikroondan bildigon per Wi-Fi-signaloj. Sendependaj WiFi-dissendiloj lumigantaj ĉi tiujn signalojn respondecas pri iniciatado de la procezo dum la ricevilo kaptas la informojn de la bildo en spaca frekvenca specimenigo kaj domajno.
La nova WiFi-bildiga sistemo uzas pasivajn radarteknikojn sur triaparta radiado. La pasiva radaro uzas tiujn radiadojn por:
- Detektado
- Spurado
Alia diferenco inter mikroondoj kaj WiFi-bildigo estas la unua uzas maldensajn antenarojn por procesi. bildoj. Bedaŭrinde, tio nur mezuras tre malaltajn termike generitajn EM-radiadojn.
Aliflanke, la ĝisdatigita teknologio uzas Wifi-signalojn, kiuj funkcias ĉe normalaj riceviloj.25 MHz-frekvenco kaj 10 mikrosekunda integriga tempo. La frekvenco kaj integriga tempo estas plibonigitaj per la WiFi-signaloj por komputila bildigo.
Do la proponita metodo en la ĝisdatigita versio de la mikroonda bildiga sistemo povas funkcii sur malmultekostaj ekipaĵoj kaj doni pli bonajn rezultojn. Ne necesas investi en larĝaj bendolarĝaj riceviloj por uzi maldensan tabelon.
La ekzistantaj riceviloj povas utiligi Wifi-signalojn ĉar ili haveblas preskaŭ ĉie. Ankaŭ, nur la korelaciitaj signalkomponentoj restas en la asignita tempo. Tial ĉi tiuj signaloj povas akceli komputilan bildigon por senti kaj komuniki celojn.
Kial Vi-Fi Bildigo estas Pli bona Aliro?
Bildigo per Wifi-signaloj estas pli bona ol la antaŭaj teknologioj pro diversaj kialoj. Ekzemple, bildigo uzanta Wifi-signalpretigon konsistas privatecon konservantan faktoron.
Ankaŭ, vi ne devas elspezi milojn da dolaroj por aĉeti altnivelajn ricevilojn. La WiFi-potencmezuradoj sufiĉas por analizi objektodetekton kaj klasifikon por sukcesigi la bildigon.
Kvankam speciala aparataro por bildigo estas disponebla, ili postulas aliajn aldonaĵojn kiuj signife pliigas la koston de la projekto.
Uzante la provitajn spacan frekvencajn informojn, la rezultoj montris la lokalizon de homaj kaj metalaj objektoj. Tio pruvis la sukcesprocenton de Wifi-bildigo kun la sekva medianoprecizeco:
- 26 cm por senmovaj homaj subjektoj
- 15 cm por senmovaj metalaj objektoj
Limigoj de Wifi Bildigo
Sendube, mikroonda bildigo uzante Wi-Fi-signalojn estas potenca teknologio por lokalizi homojn kaj aliajn objektojn. Vi povas facile lokalizi la pozicion de aparta aro de homoj kaj objektoj. Tamen, ekzistas kelkaj limigoj en la maniero de efektivigo de Wifi-bildigo.
Ni diskutu ilin.
Objekto-grandeco
La proponita Wifi-bilda teknologio dependas de la grandeco de la objekto. La bildiga sistemo lokalizas objektojn de granda grandeco. Ekzemple:
- Soft
- Tabeloj
- Grandaj fenestroj
Sen dubo, grandgrandaj objektoj estas facile detekteblaj kaj lokalizeblaj. pro iliaj klare analizeblaj dimensioj. Ĉu uzante 2D aŭ 3D teknologion, la algoritmoj de pritraktado de bildoj facile identigas grandajn objektojn sen elspezi multe da tempo.
Kiam vi preparas sistemon por bildprilaborado, vi unue devas lasi ĝin lerni la objektojn kiel specimenojn. Ĉi tiu procezo nomiĝas maŝinlernado, unu el la plej oftaj domajnoj de artefarita inteligenteco (AI).
Maŝina lernado estas la fundamenta paŝo de ajna speco de bildigo. Por konstrui teknologion sen nutri vian sistemon antaŭ bildigo, vi devas aĉeti potencan AI-ekipaĵon, kiu analizas la objekton kiel homoj. Sed elspezi tro da mono nur por oportuno ne estas saĝa ĉar maŝinlernado estas facila
Sekve, vi devas nutri vian sistemon per la specimenoj de la objektoj por ke kapti elsenditajn WiFi-signalojn povas doni pli bonajn rezultojn ol la riceviloj uzataj en tradicia radara detekto kaj mikroonda bildigo.
Materialo
La materialo de la objekto ankaŭ gravas kiam oni uzas WiFi-bildigon por detekto kaj lokalizo. Ekzemple, la proponita sistemo donas esperigajn rezultojn se la objekto havas reflektajn surfacojn.
Ekzemple, metalaj surfacoj ĉiam pruvis esti pli bonaj objektoj, eĉ por optikaj aŭ infraruĝaj frekvencoj.
La sama. principo ankaŭ sekvas ĉi tie: grandgranda objekto havanta reflektan surfacon estas pli facile bildigebla ol malgrandaj metalaj objektoj. Kial?
Kvankam brila objekto reflektas bonajn WiFi-signalojn, ĝia malgranda grandeco faras la transversan areon ŝtopita por alvenanta radiado. Kiel rezulto, la multoblaj WiFi-signaloj elsenditaj ne povas konvene imagi tiun objekton.
Alia problemo kun la dimensio de la objekto estas kiam la grandeco iĝas proporcia al la ondolongo de la WiFi-signaloj, la interago inter la du estaĵoj reduktas.
Kiel Solvi la Dimensio-al-Frekvenca Limigo?
Vifi-bilda sistemo postulas gravan diferencon inter la grandeco de la objekto kaj la ondolongo de la ĉeestantaj WiFi-signaloj. Se la grandeco de la objekto estas granda, la ondolongo de la WiFi-signaloj devas esti pli malgranda kaj inverse.
Vi devas transdonipli alta frekvenco, t.e., 5 GHz, por redukti la ondolongon de la WiFi-signaloj. Tamen ankoraŭ ne ekzistas konkreta rezulto, ke malaltfrekvencaj WiFi-signaloj en pasivaj interferometriaj bildigaj sistemoj funkcias kun pli malgrandaj objektoj.
Ĝi estas pro la pli malgranda sekca areo, kiu ne permesas al la korelaciitaj signalkomponentoj. resti nerompita tra-mura bildigo.
Kelkaj el la pli malgrandaj objektoj kiuj estis provitaj dum multoblaj eksperimentoj estis:
- Monero
- Ŝlosiloj
- Sekureco pin
Krom uzado de malsamaj ekipaĵoj, ŝanĝi la frekvencan gamon por detekti pli malgrandajn spac-rezoluciajn objektojn estas sub observado.
Bilda Rezolucio
La bildiga rezolucio estas esenca. trajto de la proponita teknologio. Plie, ĝi dependas de la sekvaj du faktoroj:
- Ondolongo de la signala WiFi
- longo de la antena tabelo
Vi povas pliigi la bildigan rezolucion konservante la konstantan ondolongon de la signalo kaj pliigante la longecon de la antena tabelo.
Dum la eksperimento, la sciencistoj provis plibonigi la bildan rezolucion pliigante la frekvencon al 5 GHz, kio reduktas la ondolongon. Tiam ili ne ŝanĝis la ondolongon de signal-prilaborado kaj la longecon de la antena tabelo.
Kiel rezulto, sciencistoj ne observis ajnan plibonigon en la bildiga rezolucio. Alia ŝlosila trovo estis la nombro da antenoj ne gravis en la bildiga procezo.
Sevi metas la antenon en la ĝustan pozicion, vi povas akiri produktivajn rezultojn per nur paro da antenoj. Kial?
La antenaj tabeloj kaptas la radiadojn de la observata objekto. Uzado de multoblaj antenlokoj sendube pliigas la probablon de optimuma bildiga rezolucio, sed temas pri kostefika teknologio.
Krome, kompanioj ankaŭ faras malaltkostajn antenojn por Wifi-bilda teknologio por pliigi ĝian amplekson. kaj efikeco.
Do, vi povas imagi la objekton kun nur WiFi-potencmezuradoj se vi konservas la longecon de la antena tabelo konstanta. Ŝanĝi la envenantan frekvencan gamon ankaŭ povus influi la bildigan rezolucion.
Objekto-Orientiĝo
La orientiĝo de la objekto estas alia limo en la proponita teknologio. La WiFi-bildiga sistemo postulas, ke la objekto estu en la ŝablono de la elsendita radiado. Vi jam scias, ke la EM-ondoj kreas kampon kaj vojaĝas laŭ ritmo. Tiu kampo fariĝas tendenco por la sekvaj ondoj.
Se vi metas objekton en tiun kampon kun ĝia orientiĝo kuŝanta en deflankpozicio, vi ne ricevos verajn rezultojn. Do, konservi la orientiĝon de la objekto en la ŝablono de la elsendita radiado gravas.
Cetere, vi povas trakti ĉi tiun problemon jene:
- Agordu la lokon de la antenoj en optimumigita maniero. .
- Elektu la antenojn kiuj havas pli bonajn radiadbildojn.
Ĝi estas
