ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು & ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಮಿತಿಗಳು

ಮಾಹಿತಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ IT ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆಟೋಮೊಬೈಲ್, ವಸತಿ, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಔಷಧದಂತಹ ಅನೇಕ ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ. ಐಟಿ ತಜ್ಞರು ಮತ್ತು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಕಾರ್ಯಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಅನೇಕ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಿದರು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಅವರು ಉತ್ಪಾದಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ.

ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಅವರು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದ್ದಾರೆ ಅದನ್ನು ನಾವು ಈ ಪೋಸ್ಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತೇವೆ.

ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಎಂದರೇನು?

ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವ ಮತ್ತು ರವಾನಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಅದು ಸರಳವೆಂದು ತೋರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಅದು ಅಲ್ಲ.

ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಎನ್ನುವುದು ಬಹು ಉದ್ಯಮಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಶಾಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ:

• ಆಟೋಮೊಬೈಲ್
• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಹೋಮ್ ಅಥವಾ IoT
• ಕೈಗಾರಿಕಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

ನಾವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ ಮತ್ತು ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲು, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಏನೆಂದು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ಪರಿಚಯ

Wi-Fi, ಅಥವಾ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು 1997 ರಲ್ಲಿ ಜನರು ಆಧುನಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕಿಂಗ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು. ಅದಕ್ಕೂ ಮೊದಲು, ಟೆಲಿಫೋನ್ ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತಹುದೇ ಇತರ ಕೇಬಲ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನ ಮೂಲಗಳಾಗಿದ್ದವು.

ಆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಹಳೆಯದಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಕೇಬಲ್ ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಂದಿಗೂ ಉತ್ತಮವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಇದು ನಿಧಾನವಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಡೆತಡೆಗಳಿಂದ ತುಂಬಿತ್ತು. ಇದು ಕೂಡ ಆಗಿತ್ತುಎರಡು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಆಯಾಮಗಳಲ್ಲಿ ಉಪಯುಕ್ತ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಮಾದರಿಯ ಸಮತಲ ಮತ್ತು ಲಂಬ ಅಕ್ಷವನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಹಲವಾರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತಿದೆ ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ.

ಇನ್ವೆಂಟರಿ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್

ಶಾಪಿಂಗ್ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಮಾಲ್‌ಗಳು ದಾಸ್ತಾನು ನಿರ್ವಹಣೆಗಾಗಿ ರಾಡಾರ್ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಟ್ರಾಲಿಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಈ ರೇಡಾರ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಟ್ರಾಲಿಗಳಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಸಂವೇದಕ ಟ್ಯಾಗ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿ ಟ್ರಾಲಿಯು ವಿಶೇಷ ID ಯೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಟ್ರಾಲಿಗಳನ್ನು ಹಲವಾರು ತಂಡಗಳಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರು ಪ್ರತಿ ತಂಡಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಈ ಟ್ರಾಲಿಗಳು ಗೋದಾಮುಗಳ ದಾಸ್ತಾನುಗಳನ್ನು ಸಮರ್ಥವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸುವಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಗ್ರಾಹಕರು ಈ ಟ್ರಾಲಿಗಳನ್ನು ಮಾರ್ಟ್‌ನ ಆವರಣದೊಳಗೆ ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ನಗದು ರಹಿತ ಖರೀದಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ ಶಾಪಿಂಗ್ ಆನಂದಿಸಬಹುದು.

Smart Homes

IoT ವಸತಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ. ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ದೊಡ್ಡ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೇಡಾರ್ ಪತ್ತೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳೆಂದರೆ:

• ಡೋರ್ಸ್
• ವಿಂಡೋಸ್
• ಫ್ರಿಡ್ಜ್

ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ನೀವು ಆಂಟೆನಾಗಳು ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂವೇದಕಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಆಂಟೆನಾದ ಶ್ರೇಣಿಯಿಂದ ಅಳೆಯಲಾದ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನಗಳು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಂವಹನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿತಿಯ ಬಗ್ಗೆ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸಬಹುದು.

ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಸರಾಸರಿ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಸ್ಪರ ಸುಸಂಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಡೀ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮ್ ಮಾಡಬಹುದುಮತ್ತು ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ವಸ್ತುವಿನ ಚಲನೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸಮತಲ ಮತ್ತು ಲಂಬ ದಿಕ್ಕುಗಳು.

ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ಬಂಧವು ಸ್ಥಿರವಾದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಚಿತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ವಸ್ತುವಿನ ಆಯಾಮಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.

FAQs

ವೈಫೈ ಡಾಪ್ಲರ್ ಎಂದರೇನು?

ವೈಫೈ ಡಾಪ್ಲರ್ ಒಂದು ಸಂವೇದನಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದ್ದು ಅದು ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಾನ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಒಂದೇ ವೈಫೈ ಸಾಧನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುತ್ತದೆ. ವೈಫೈ ಡಾಪ್ಲರ್ ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ನಿಮಗೆ ಬಹು ವೈಫೈ ಸಾಧನಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ವೈಫೈ ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ನೋಡಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ನೋಡಲು ನೀವು ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.

ಗೋಡೆಯನ್ನು ಭೇದಿಸಲು ನಾನು ವೈಫೈ ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಪಡೆಯುವುದು?

1. ವೈ-ಫೈ ರೇಂಜ್ ಎಕ್ಸ್‌ಟೆಂಡರ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇನ್-ಹೌಸ್ ವೈಫೈ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಿ.
2. ಮೆಶ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿ.

ಬಹು ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಒಂದರ ಮೂಲಕ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತವೆ . ಹೇಗೆ?

ರೂಟರ್‌ಗಳು ಒಂದೇ ಚಾನಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಛೇದಿಸುತ್ತವೆ.

ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ವಾಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದೇ?

ಹೌದು. ಏಕೆಂದರೆ ವೈಫೈ ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ಭೇದಿಸಬಹುದಾದ ರೇಡಿಯೊ ತರಂಗಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ವೈ-ಫೈ ಚಿತ್ರಣವು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸತಿ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಲಭ್ಯತೆಯಿಂದಾಗಿ ಜಾಗ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮಾನವನ ಪ್ರಯೋಜನಕ್ಕಾಗಿ ಮುಂದಿನ ದೊಡ್ಡ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ.

ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ, ವೈ-ಫೈ ಅಸೋಸಿಯೇಷನ್ ​​ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ವೈ-ಫೈ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಗತಿಯೊಂದಿಗೆ ಬಂದಿತು. ಅದು ರೂಟರ್, ಮೋಡೆಮ್‌ಗಳು, ಸ್ವಿಚ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಬೂಸ್ಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿತ್ತು.

ಈ ಸಾಧನಗಳು ಎಲ್ಲಾ ರೀತಿಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ಟೇಷನ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ IEEE WLAN ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ನಮ್ಮ ಮನೆಯ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸಂಪರ್ಕಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುವ ಅತ್ಯಂತ ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ WLAN ಮಾನದಂಡವು 802.11ax ಆಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ವೈ-ಫೈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಎಷ್ಟು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ. ವೈ-ಫೈನ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:

• ಸಂವಹನ
• ಡೇಟಾ ಹಂಚಿಕೆ
• ಆನ್‌ಲೈನ್ ಗೇಮಿಂಗ್

ವೈ-ಫೈ ವಿಸ್ತರಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ವಸತಿ ಜಾಗಕ್ಕೂ ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ, ವೈ-ಫೈ ಅನ್ನು ಇತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೂ ಬಳಸಬಹುದು ಎಂದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಕಂಡುಹಿಡಿದರು. ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೈಕ್ರೊವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸುವುದು ಅವರು ಕಂಡುಕೊಂಡ ಆವಿಷ್ಕಾರಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಮುಂದುವರಿಯುವ ಮೊದಲು, ಈ ಲೇಖನದ ಉದ್ದಕ್ಕೂ ಬಳಸಲಾದ ಕೆಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪದಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳೋಣ.

ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್

ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಡೊಮೇನ್ ಯಾವುದೇ ವಸ್ತುವಿನ ಸ್ಥಿರ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್ ಅದರ ಚಲಿಸುವ ಪಿಕ್ಸೆಲ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂದರೆ ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿರುವ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಬಿಸ್ಟಾಟಿಕ್ ವೈಫೈ ರಾಡಾರ್

ಬಿಸ್ಟಾಟಿಕ್ ರೇಡಾರ್ ಎನ್ನುವುದು ರೇಡಾರ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯಲು ಬಳಸುವ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತ್ಯೇಕ ವೈಫೈ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ರಿಸೀವರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯದಲ್ಲಿಬಿಸ್ಟಾಟಿಕ್ ವೈಫೈ ರೇಡಾರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳಿಂದ ಸಿಗ್ನಲ್ ಬಂದಾಗ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳು ಸಮಯದ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತವೆ.

ಈ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳು ನಿಜವಾದ ಗುರಿಯಿಂದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವ ಪ್ರಸಾರವಾದ ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ಸಮಯವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಲು ಸಹ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ.

ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವರ್ಸಸ್ ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್

ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಗಿಂತ ಹಳೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗೆ ಹೋದ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರಣ.

ಈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರವು ಮೆಕ್ಯಾನಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕಲ್ ಬೀಮ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿತು, ಇದು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಎರಡೂ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನದ ಸಮಯವು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ವಿಳಂಬಗೊಳಿಸುವ ಒಂದು ನ್ಯೂನತೆಯಾಗಿದೆ.

ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗೆ ಉತ್ತಮ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಲಾದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಂಸ್ಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ, ಕ್ಷೇತ್ರವೊಂದರ ಮೇಲೆ ಕಿರಣವನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡುವ ಸಮಯದ ಮಿತಿಯು ಮುಖ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ವಿಜ್ಞಾನಿ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಗೆ ಅದೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿದರು, ಆದರೆ ಸಾಧನಗಳು ಕಡಿಮೆ ಶಾಖವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗದ ಕಾರಣ ಅವರು ಪ್ರಗತಿ ಹೊಂದಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿಲ್ಲ. ಜನರಿಂದ ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ವಿಕಿರಣವನ್ನು ರಚಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಅಧುನಿಕ ರಿಸೀವರ್ ಮತ್ತು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂವೇದನೆ ಮತ್ತು ವಿಶಾಲವಾದ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ದೊಡ್ಡ ಹೂಡಿಕೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೈ-ಫೈ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಪ್ರಾರಂಭವಾಯಿತು. ಆದರೆ, ನಸಹಜವಾಗಿ, Wi-Fi ಸರ್ವತ್ರವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಮಗೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ, ಅಂದರೆ ಅದು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿಯೂ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

ಮನೆ, ಕಚೇರಿ, ರೆಸ್ಟೋರೆಂಟ್, ರೈಲು ನಿಲ್ದಾಣ ಅಥವಾ ಕ್ರೀಡಾಂಗಣದಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ Wi-Fi-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ ಸಾಧನಗಳು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸುತ್ತವೆ . ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವೈ-ಫೈ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೊವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಲು ಕಾರಣವೇನೆಂದರೆ.

ಮನುಷ್ಯರನ್ನು ವಾಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮೂಲಕ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ವೈ-ಫೈ ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ರೇಡಿಯೋ ತರಂಗಗಳು ಪರದೆಗಳು, ಬಟ್ಟೆಗಳು ಮತ್ತು ಗೋಡೆಗಳ ಮೂಲಕ ಸುಲಭವಾಗಿ ಭೇದಿಸಬಲ್ಲವು, Wi-Fi ಸಂಕೀರ್ಣ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ.

ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ವೈ-ಫೈ ವಿಕಿರಣಗಳಲ್ಲಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಮತ್ತು ಅಪಾರದರ್ಶಕತೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿದೆ. ಅತಿಗೆಂಪು ತರಂಗಾಂತರಗಳು.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಹೊಸ ತಂತ್ರವು Wi-Fi ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಳಗಿಸುವ ಸ್ವತಂತ್ರ ವೈಫೈ ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್‌ಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಆದರೆ ರಿಸೀವರ್ ಚಿತ್ರದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಮಾದರಿ ಮತ್ತು ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತದೆ.

ಹೊಸ Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವಿಕಿರಣದ ಮೇಲೆ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ರೇಡಾರ್ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ರೇಡಾರ್ ಆ ವಿಕಿರಣಗಳನ್ನು ಇದಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ:

• ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ
• ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್

ಮೈಕ್ರೊವೇವ್ ಮತ್ತು ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ನಡುವಿನ ಇನ್ನೊಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಹಿಂದಿನದು ವಿರಳವಾದ ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ ಚಿತ್ರಗಳು. ದುರದೃಷ್ಟವಶಾತ್, ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಕಡಿಮೆ ಉಷ್ಣವಾಗಿ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ EM ವಿಕಿರಣಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಅಳೆಯುತ್ತದೆ.

ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ನವೀಕರಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಾಮಾನ್ಯ ಗ್ರಾಹಕಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ Wi-Fi ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ25 MHz ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು 10 ಮೈಕ್ರೋಸೆಕೆಂಡ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣ ಸಮಯ. ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಏಕೀಕರಣ ಸಮಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಆವೃತ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವಿಧಾನವು ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ವಿರಳವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬಳಸಲು ವೈಡ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳು ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಹುತೇಕ ಎಲ್ಲೆಡೆ ಲಭ್ಯವಿರುವುದರಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಘಟಕಗಳು ಮಾತ್ರ ನಿಗದಿಪಡಿಸಿದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಉಳಿಯುತ್ತವೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಸಂಕೇತಗಳು ಸಂವೇದನಾ ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಏಕೆ ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ?

ವಿವಿಧ ಕಾರಣಗಳಿಗಾಗಿ ಹಿಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಿಂತ ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಚಿತ್ರಣವು ಗೌಪ್ಯತೆ-ಸಂರಕ್ಷಿಸುವ ಅಂಶವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಅಲ್ಲದೆ, ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ನೀವು ಸಾವಿರಾರು ಡಾಲರ್‌ಗಳನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ. ವೈಫೈ ಪವರ್ ಮಾಪನಗಳು ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಸಾಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗೆ ವಿಶೇಷವಾದ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಲಭ್ಯವಿದ್ದರೂ, ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ನ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಇತರ ಆಡ್-ಆನ್‌ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿಯ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಆವರ್ತನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಮಾನವ ಮತ್ತು ಲೋಹೀಯ ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಳೀಕರಣವನ್ನು ತೋರಿಸಿದೆ. ಅದು ಕೆಳಗಿನ ಸರಾಸರಿಯೊಂದಿಗೆ ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿದೆನಿಖರತೆ:

• ಸ್ಥಿರ ಮಾನವ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ 26 cm
• ಸ್ಥಿರ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳಿಗೆ 15 cm

Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಮಿತಿಗಳು

ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ವೈ-ಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೈಕ್ರೊವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಾನವರು ಮತ್ತು ಇತರ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಬಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಾನವರು ಮತ್ತು ವಸ್ತುಗಳ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನೀವು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪತ್ತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಅನುಷ್ಠಾನದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಮಿತಿಗಳಿವೆ.

ಅವುಗಳನ್ನು ಚರ್ಚಿಸೋಣ.

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಗಾತ್ರ

ಉದ್ದೇಶಿತ Wi-Fi ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ. ಚಿತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

• ಮಂಚ
• ಟೇಬಲ್‌ಗಳು
• ದೊಡ್ಡ ಕಿಟಕಿಗಳು

ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ, ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳ ಸ್ಪಷ್ಟ-ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಆಯಾಮಗಳು. 2D ಅಥವಾ 3D ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿರಲಿ, ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸದೆ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ.

ನೀವು ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿದಾಗ, ನೀವು ಮೊದಲು ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಮಾದರಿಗಳಾಗಿ ಕಲಿಯಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡಬೇಕು. ಈ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ (AI) ಸಾಮಾನ್ಯ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನ ಮೂಲಭೂತ ಹಂತವೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ. ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಪೋಷಣೆ ಮಾಡದೆಯೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು, ನೀವು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಶಕ್ತಿಯುತ AI ಸಾಧನವನ್ನು ಖರೀದಿಸಬೇಕು. ಆದರೆ ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹಣವನ್ನು ಖರ್ಚು ಮಾಡುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತವಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸುಲಭವಾಗಿದೆಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ನಿಮ್ಮ ಸಿಸ್ಟಂ ಅನ್ನು ವಸ್ತುಗಳ ಮಾದರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಬೇಕು ಆದ್ದರಿಂದ ಹರಡುವ ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವುದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ರೇಡಾರ್ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋವೇವ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ರಿಸೀವರ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ವಸ್ತು

ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ವಸ್ತುವಿನ ವಸ್ತುವು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಸ್ತುವು ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಮೇಲ್ಮೈಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಭರವಸೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೋಹೀಯ ಮೇಲ್ಮೈಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಅಥವಾ ಅತಿಗೆಂಪು ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಸಹ ಉತ್ತಮ ವಸ್ತುಗಳೆಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ.

ಅದೇ ತತ್ವವು ಸಹ ಇಲ್ಲಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ಪ್ರತಿಫಲಿತ ಮೇಲ್ಮೈ ಹೊಂದಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಗಾತ್ರದ ವಸ್ತುವು ಸಣ್ಣ ಲೋಹದ ವಸ್ತುಗಳಿಗಿಂತ ಚಿತ್ರಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ. ಏಕೆ?

ಹೊಳೆಯುವ ವಸ್ತುವು ಉತ್ತಮ ವೈಫೈ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಅದರ ಸಣ್ಣ ಗಾತ್ರವು ಒಳಬರುವ ವಿಕಿರಣಕ್ಕೆ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ದಟ್ಟಣೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ರವಾನೆಯಾಗುವ ಬಹು ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಊಹಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ಆಯಾಮದ ಮತ್ತೊಂದು ಸಮಸ್ಯೆಯೆಂದರೆ ಗಾತ್ರವು ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ತರಂಗಾಂತರಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಂದಾಗ, ಎರಡು ಘಟಕಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯು ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ.

ಆಯಾಮದಿಂದ ಆವರ್ತನದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸುವುದು?

ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ತರಂಗಾಂತರದ ನಡುವೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವಸ್ತುವಿನ ಗಾತ್ರವು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದ್ದರೆ, ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ತರಂಗಾಂತರವು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಯಾಗಿ.

ನೀವು ರವಾನಿಸಬೇಕುಹೆಚ್ಚಿನ ಆವರ್ತನ, ಅಂದರೆ, 5 GHz, ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳ ತರಂಗಾಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಇಂಟರ್‌ಫೆರೊಮೆಟ್ರಿಕ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ಕಡಿಮೆ-ಆವರ್ತನದ ವೈಫೈ ಸಿಗ್ನಲ್‌ಗಳು ಚಿಕ್ಕ ವಸ್ತುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಇನ್ನೂ ಯಾವುದೇ ಕಾಂಕ್ರೀಟ್ ಫಲಿತಾಂಶವಿಲ್ಲ.

ಇದು ಚಿಕ್ಕದಾದ ಅಡ್ಡ-ವಿಭಾಗದ ಪ್ರದೇಶದಿಂದಾಗಿ, ಇದು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಬಂಧಿತ ಸಿಗ್ನಲ್ ಘಟಕಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಥ್ರೂ-ವಾಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಹಾಗೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ.

ಬಹು ಪ್ರಯೋಗಗಳ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಯಾಂಪಲ್ ಮಾಡಲಾದ ಕೆಲವು ಚಿಕ್ಕ ವಸ್ತುಗಳು:

• ನಾಣ್ಯ
• ಕೀಗಳು
• ಸುರಕ್ಷತೆ ಪಿನ್

ವಿಭಿನ್ನ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸಣ್ಣ ಪ್ರಾದೇಶಿಕ-ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿದೆ.

ಇಮೇಜ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯವಾಗಿದೆ ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಇದು ಈ ಕೆಳಗಿನ ಎರಡು ಅಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ:

• Wi-Fi ಸಿಗ್ನಲ್ ತರಂಗಾಂತರ
• ಆಂಟೆನಾ ಅರೇ ಉದ್ದ

ನೀವು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು ಸಿಗ್ನಲ್ ತರಂಗಾಂತರ ಸ್ಥಿರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಯೋಗದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಆವರ್ತನವನ್ನು 5 GHz ಗೆ ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರದ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರು, ಇದು ತರಂಗಾಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅವರು ಸಿಗ್ನಲ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ತರಂಗಾಂತರ ಮತ್ತು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಿಲ್ಲ.

ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು ಯಾವುದೇ ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಗಮನಿಸಲಿಲ್ಲ. ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಂಶೋಧನೆಯೆಂದರೆ ಚಿತ್ರಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಆಂಟೆನಾಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

ಒಂದು ವೇಳೆನೀವು ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಸರಿಯಾದ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿ, ನೀವು ಕೇವಲ ಒಂದು ಜೋಡಿ ಆಂಟೆನಾಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪಾದಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಏಕೆ?

ಆಂಟೆನಾ ಅರೇಗಳು ವೀಕ್ಷಣೆಯಲ್ಲಿರುವ ವಸ್ತುವಿನಿಂದ ವಿಕಿರಣಗಳನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುತ್ತವೆ. ಬಹು ಆಂಟೆನಾ ಸ್ಥಳಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಆಪ್ಟಿಮಮ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ನ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ವೆಚ್ಚ-ಸಮರ್ಥ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಕಂಪನಿಗಳು ವೈ-ಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕಾಗಿ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ ಆಂಟೆನಾಗಳನ್ನು ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಸಹ ತಯಾರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ನೀವು ಆಂಟೆನಾ ರಚನೆಯ ಉದ್ದವನ್ನು ಸ್ಥಿರವಾಗಿರಿಸಿದರೆ ನೀವು ಕೇವಲ ವೈಫೈ ಪವರ್ ಮಾಪನಗಳೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತುವನ್ನು ಊಹಿಸಬಹುದು. ಒಳಬರುವ ಆವರ್ತನ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಇಮೇಜಿಂಗ್ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್ ಓರಿಯಂಟೇಶನ್

ಆಬ್ಜೆಕ್ಟ್‌ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೊಂದು ನಿರ್ಬಂಧವಾಗಿದೆ. ವೈಫೈ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗೆ ವಸ್ತುವು ಹರಡುವ ವಿಕಿರಣದ ಮಾದರಿಯಲ್ಲಿರಬೇಕು. ಇಎಮ್ ಅಲೆಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಲಯದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುತ್ತವೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ಈಗಾಗಲೇ ತಿಳಿದಿದೆ. ಆ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಈ ಕೆಳಗಿನ ತರಂಗಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುವನ್ನು ಅದರ ಓರಿಯಂಟೇಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ತಿರುಗಿಸುವ ಸ್ಥಾನದಲ್ಲಿ ಇರಿಸಿದರೆ, ನೀವು ನಿಜವಾದ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಹರಡುವ ವಿಕಿರಣದ ಮಾದರಿಯೊಳಗೆ ವಸ್ತುವಿನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವನ್ನು ಇಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ನೀವು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಈ ಕೆಳಗಿನ ವಿಧಾನಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು:

• ಆಂಟೆನಾಗಳ ಸ್ಥಳವನ್ನು ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ಡ್ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಿ .
• ಉತ್ತಮ ವಿಕಿರಣ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಆಂಟೆನಾಗಳನ್ನು ಆರಿಸಿ.

ಇದು