ഉള്ളടക്ക പട്ടിക
ഐടി എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഇൻഫർമേഷൻ ടെക്നോളജി, ഓട്ടോമൊബൈൽ, ഹൗസിംഗ്, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ, മെഡിസിൻ തുടങ്ങിയ നിരവധി വ്യവസായങ്ങളെ വികസിപ്പിച്ചു. ഐടി വിദഗ്ധരും ശാസ്ത്രജ്ഞരും Wi-Fi ഇമേജിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു ശക്തമായ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സാധ്യതയും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്തു.
കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിലും തിരിച്ചറിയലിലും വിപുലമായ വ്യാപ്തിയുണ്ട്. പരമ്പരാഗത മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിരവധി സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ആവിഷ്കരിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, അവർക്ക് ഫലപ്രദമായ ഫലങ്ങൾ നേടാനായില്ല.
അതുകൊണ്ടാണ് അവർ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ച് വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് അവതരിപ്പിച്ചത്, അത് ഞങ്ങൾ ഈ പോസ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുത്തും.
എന്താണ് വയർലെസ് ഇമേജിംഗ്?
ഒരു വയർലെസ് നെറ്റ്‌വർക്കിലൂടെ ചിത്രങ്ങൾ പകർത്തുകയും കൈമാറുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് വയർലെസ് ഇമേജിംഗ്. അത് ലളിതമായി തോന്നാം, പക്ഷേ അങ്ങനെയല്ല.
വയർലെസ് ഇമേജിംഗ് എന്നത് ഒന്നിലധികം വ്യവസായങ്ങളെ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു വിശാലമായ ആശയമാണ്, ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഓട്ടോമൊബൈൽ
- സ്മാർട്ട് ഹോം അല്ലെങ്കിൽ IoT
- വ്യാവസായിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ഞങ്ങൾ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലൂടെ കടന്നുപോകുകയും വൈഫൈ ഇമേജിംഗിന്റെ കേസുകൾ ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യും. എന്നാൽ ആദ്യം, ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എന്താണെന്ന് മനസിലാക്കാം.
ആമുഖം
Wi-Fi, അല്ലെങ്കിൽ വയർലെസ് ഇന്റർനെറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യ, 1997-ൽ ആളുകൾ ആധുനിക നെറ്റ്‌വർക്കിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ അവതരിപ്പിച്ചു. അതിനുമുമ്പ്, ടെലിഫോൺ ലൈനുകളും സമാനമായ മറ്റ് കേബിൾ കണക്ഷനുകളും ഇന്റർനെറ്റിന്റെ ഉറവിടങ്ങളായിരുന്നു.
ആ സാങ്കേതികവിദ്യ പഴയതായതിനാൽ, കേബിൾ ഇന്റർനെറ്റിൽ നിന്ന് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരിക്കലും മെച്ചമായിരുന്നില്ല. ഇത് മന്ദഗതിയിലുള്ളതും നെറ്റ്‌വർക്ക് തടസ്സങ്ങളാൽ നിറഞ്ഞതുമായിരുന്നു. അതും ആയിരുന്നുരണ്ട് സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി അളവുകളിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ ഫലം ലഭിക്കുന്നതിന് പാറ്റേണിന്റെ തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ അച്ചുതണ്ട് അറിയേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
Wi-Fi ഇമേജിംഗിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
Wi-Fi ഇമേജിംഗിന്റെ നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നടക്കുന്നു വാണിജ്യ, വ്യാവസായിക ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്.
ഇൻവെന്ററി ട്രാക്കിംഗ്
ഷോപ്പിംഗ് സെന്ററുകളും മാളുകളും ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റിനായി റഡാർ സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ട്രോളികൾ ഉപയോഗിച്ചു. ഈ റഡാർ നിയന്ത്രിത ട്രോളികൾക്ക് സെൻസർ ടാഗൊന്നും ആവശ്യമില്ല, കാരണം ഓരോ ട്രോളിയും ഒരു പ്രത്യേക ഐഡിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാബേസ് ട്രോളികളെ പല ടീമുകളായി തരംതിരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് സൂപ്പർവൈസർ ഓരോ ടീമിനും ഒരു ടാസ്‌ക് നൽകുന്നു.
വെയർഹൗസുകളുടെ ഇൻവെന്ററി കാര്യക്ഷമമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ഈ ട്രോളികൾ വിജയിക്കുന്നു. മാത്രമല്ല, ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മാർട്ടിന്റെ പരിസരത്ത് ഈ ട്രോളികൾ സ്വന്തമാക്കാനും പണമില്ലാത്ത വാങ്ങൽ സംവിധാനത്തിലൂടെ ഷോപ്പിംഗ് ആസ്വദിക്കാനും കഴിയും.
Smart Homes
IoT എന്നത് ഭവന നിർമ്മാണ വ്യവസായത്തിലെ അടുത്ത വലിയ മുന്നേറ്റമാണ്. Wi-Fi ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ വസ്തുക്കളെ തിരിച്ചറിയാൻ പരമ്പരാഗത റഡാർ കണ്ടെത്തൽ നടത്തുന്നു, ഇവയുൾപ്പെടെ:
- ഡോറുകൾ
- Windows
- Fridge
നിങ്ങളുടെ വീട്ടിലെ വലിയ വസ്തുക്കളെ നിയന്ത്രിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആന്റിനകളും ആവശ്യമായ സെൻസറുകളും വിന്യസിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ആന്റിനയുടെ അറേ ഉപയോഗിച്ച് അളക്കുന്ന സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസികൾക്ക് നിലവിലുള്ള ആശയവിനിമയ സിഗ്നലുകൾ പരിശോധിക്കാനും ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ നിലയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ അറിയിക്കാനും കഴിയും.
കൂടാതെ, ശരാശരി സ്പേഷ്യൽ മ്യൂച്വൽ കോഹറൻസ് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ സിസ്റ്റവും പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാം.Wi-Fi സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ചലനം നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനുള്ള തിരശ്ചീനവും ലംബവുമായ ദിശകൾ.
ഈ ആപ്ലിക്കേഷന്റെ പ്രധാന നിയന്ത്രണം ഒരു സ്ഥിരതയുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് ഉള്ളതാണ്, കാരണം നിഷ്ക്രിയ ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ അളവുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാൻ വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ആവശ്യമാണ്.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്താണ് വൈഫൈ ഡോപ്ലർ?
ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്ഥാനവും ചലനവും കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഒരൊറ്റ വൈഫൈ ഉപകരണം മാത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു സെൻസിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് വൈഫൈ ഡോപ്ലർ. വൈഫൈ ഡോപ്ലർ ഉപയോഗിച്ച് ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം വൈഫൈ ഉപകരണങ്ങൾ ആവശ്യമില്ല.
ഇതും കാണുക: മികച്ച വൈഫൈ ഇറിഗേഷൻ കൺട്രോളർ - അവലോകനങ്ങൾ & വാങ്ങൽ ഗൈഡ്വൈഫൈക്ക് മതിലുകളിലൂടെ കാണാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. മതിലുകളിലൂടെ കാണാൻ നിങ്ങൾക്ക് Wi-Fi സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
ഒരു മതിൽ തുളച്ചുകയറാൻ എനിക്ക് എങ്ങനെ വൈഫൈ ലഭിക്കും?
- Wi-Fi റേഞ്ച് എക്സ്റ്റെൻഡറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇൻ-ഹൗസ് വൈഫൈ ബൂസ്റ്റ് ചെയ്യുക.
- ഒരു മെഷ് നെറ്റ്‌വർക്ക് വിന്യസിക്കുക.
ഒന്നിലധികം വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ പരസ്പരം കൈമാറുന്നു . എങ്ങനെ?
റൂട്ടറുകൾ ഒരേ ചാനലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ സാധാരണയായി വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ വിഭജിക്കുന്നു.
വാൾ ഇമേജിംഗിലൂടെ വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾക്ക് ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയുമോ?
അതെ. ഭിത്തികളിലൂടെ തുളച്ചുകയറാൻ കഴിയുന്ന റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾ വൈഫൈ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാലാണിത്.
ഉപസംഹാരം
വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് മിക്കവാറും എല്ലാ പാർപ്പിട, വാണിജ്യ, വ്യാവസായിക മേഖലകളിലും ലഭ്യതയുള്ളതിനാൽ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഡൊമെയ്‌നിൽ സാധാരണമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. സ്ഥലം. അതിനാൽ, ഒരു വസ്തുവിന്റെ സ്ഥാനവും ചലനവും കണ്ടുപിടിക്കാൻ Wi-Fi ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് മനുഷ്യന്റെ പ്രയോജനത്തിനായുള്ള അടുത്ത വലിയ സാങ്കേതികവിദ്യയായിരിക്കും.
ഒരു ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനത്തേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുന്നത് അപകടകരമായ ജോലിയായതിനാൽ വിശ്വസനീയമല്ല.കാലക്രമേണ, Wi-Fi അസോസിയേഷൻ വയർലെസ് സാങ്കേതികവിദ്യയിലും അപ്‌ഗ്രേഡുചെയ്‌ത Wi-Fi ഉപകരണങ്ങളിലും പുരോഗതി വരുത്തി. അതിൽ റൂട്ടർ, മോഡമുകൾ, സ്വിച്ചുകൾ, ബൂസ്റ്ററുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഈ ഉപകരണങ്ങൾ എല്ലാ തരത്തിലുള്ള നെറ്റ്‌വർക്ക് സ്റ്റേഷനുകളിലും പ്രവർത്തിക്കുന്ന IEEE WLAN മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നു. ഞങ്ങളുടെ ഹോം ഇൻറർനെറ്റ് കണക്ഷനുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഏറ്റവും സാധാരണമായ WLAN സ്റ്റാൻഡേർഡ് 802.11ax ആണ്.
Wi-Fi സാങ്കേതികവിദ്യ നമ്മുടെ ജീവിതത്തിൽ എത്രത്തോളം പ്രധാനമായി മാറിയെന്ന് നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാം. Wi-Fi-യുടെ പൊതുവായ ഉപയോഗങ്ങൾ ഇവയാണ്:
- ആശയവിനിമയം
- ഡാറ്റ പങ്കിടൽ
- ഓൺലൈൻ ഗെയിമിംഗ്
Wi-Fi വികസിപ്പിച്ചതിനാൽ മിക്കവാറും എല്ലാ പാർപ്പിട സ്ഥലങ്ങളിലേക്കും അതിന്റെ വ്യാപ്തി, മറ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കും വൈ-ഫൈ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് ശാസ്ത്രജ്ഞർ കണ്ടെത്തി. Wi-Fi സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് പ്രക്രിയ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുക എന്നതാണ് അവർ കണ്ടെത്തിയ കണ്ടെത്തലുകളിൽ ഒന്ന്.
നീങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ്, ഈ ലേഖനത്തിലുടനീളം ഉപയോഗിച്ചിരിക്കുന്ന കുറച്ച് സാങ്കേതിക പദങ്ങൾ നമുക്ക് മനസ്സിലാക്കാം.
സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി ഡൊമെയ്ൻ
സ്പേഷ്യൽ ഡൊമെയ്ൻ എന്നത് ഏതൊരു വസ്തുവിന്റെയും സ്റ്റാറ്റിക് ഇമേജിനെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്, അതേസമയം ഫ്രീക്വൻസി ഡൊമെയ്ൻ അതിന്റെ ചലിക്കുന്ന പിക്സലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രത്തെ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു. അതിനർത്ഥം Wi-Fi ഇമേജിംഗിലെ റിസീവറുകൾ സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി ഡൊമെയ്‌നിലെ ചിത്രത്തിന്റെ വിവരങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.
Passive Bistatic WiFi Radar
ഒരു റഡാർ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പരിധി അളക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണമാണ് ബിസ്റ്റാറ്റിക് റഡാർ. പ്രത്യേക വൈഫൈ ട്രാൻസ്മിറ്ററുകളും റിസീവറുകളും ഉണ്ട്. നിഷ്ക്രിയമായിബിസ്റ്റാറ്റിക് വൈഫൈ റഡാർ സിസ്റ്റം, ട്രാൻസ്മിറ്ററുകളിൽ നിന്ന് ഒരു സിഗ്നൽ വരുമ്പോൾ റിസീവറുകൾ സമയ വ്യത്യാസം അളക്കുന്നു.
യഥാർത്ഥ ലക്ഷ്യത്തിൽ നിന്ന് പ്രതിഫലിക്കുന്ന പ്രക്ഷേപണം ചെയ്ത വൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ സമയം കണക്കാക്കുന്നതിനും ഈ റിസീവറുകൾ ഉത്തരവാദികളാണ്.
മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് വേഴ്സസ് വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റം
വൈഫൈ ഇമേജിംഗിനെക്കാൾ പഴയ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ്. മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു എന്നതാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ സാങ്കേതിക നവീകരണത്തിന് പോയതിന്റെ പ്രധാന കാരണം.
ഈ ഇമേജിംഗ് ടെക്നിക് മെക്കാനിക്കൽ, ഇലക്ട്രിക്കൽ ബീം സ്കാനിംഗ് അവതരിപ്പിച്ചു, ഇത് നല്ല ഫലങ്ങൾ കാണിച്ചു. എന്നിരുന്നാലും, രണ്ട് സാങ്കേതികതകളിലെയും ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കൽ സമയം സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി ഇമേജിംഗിൽ ഇമേജുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് കാലതാമസം വരുത്തുന്ന ഒരു പോരായ്മയാണ്.
ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തുന്നതിനും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് അഭികാമ്യമായ ഓപ്ഷനായിരുന്നു. വീണ്ടും, സ്കാൻ ചെയ്ത സാമ്പിളുകൾ അത്യാധുനിക സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പ്രോസസ്സ് ചെയ്തു. എന്നാൽ വീണ്ടും, ഒരു ഫീൽഡിൽ ഒരു ബീം സ്കാൻ ചെയ്യുന്നതിനുള്ള സമയ പരിമിതിയായിരുന്നു പ്രധാന പ്രശ്നം.
ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലിനായി ശാസ്ത്രജ്ഞനും ഇതേ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചു, എന്നാൽ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് താഴ്ന്ന താപം പിടിച്ചെടുക്കാൻ കഴിയാത്തതിനാൽ അവയ്ക്ക് പുരോഗമിക്കാനായില്ല. ആളുകളിൽ നിന്ന് വൈദ്യുതകാന്തിക വികിരണം സൃഷ്ടിച്ചു.
ഉയർന്ന സെൻസിറ്റിവിറ്റിയും വിശാലമായ ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്തും ഉള്ള ഒരു ആധുനിക റിസീവറും സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും വാങ്ങാൻ അവർക്ക് വലിയ നിക്ഷേപം ആവശ്യമായിരുന്നു.
വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റം
സാങ്കേതികവിദ്യ വൈഫൈ ഉപയോഗിച്ചാണ് നവീകരണം ആരംഭിച്ചത്. എന്നാൽ, ഓഫ്തീർച്ചയായും, Wi-Fi സർവ്വവ്യാപിയാണെന്ന് നമുക്കെല്ലാവർക്കും അറിയാം, അതിനർത്ഥം അത് എല്ലാ സ്ഥലങ്ങളിലും ലഭ്യമാണ് എന്നാണ്.
വീട്ടിലോ ഓഫീസിലോ റസ്റ്റോറന്റിലോ ട്രെയിൻ സ്റ്റേഷനിലോ സ്റ്റേഡിയത്തിലോ ആകട്ടെ, നിങ്ങളുടെ Wi-Fi- പ്രാപ്തമാക്കിയ ഉപകരണങ്ങൾക്ക് വയർലെസ് സിഗ്നലുകൾ ലഭിക്കുന്നു . അതുകൊണ്ടാണ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ വൈഫൈ മുതലാക്കി മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് നവീകരിച്ചത്.
മനുഷ്യരെ ത്രൂ-വാൾ ഇമേജിംഗ് കണ്ടെത്താനും തരംതിരിക്കാനും ശാസ്ത്രജ്ഞർ വൈ-ഫൈ ഉപയോഗിച്ചു. റേഡിയോ തരംഗങ്ങൾക്ക് കർട്ടനുകൾ, തുണികൾ, ഭിത്തികൾ എന്നിവയിലൂടെ എളുപ്പത്തിൽ തുളച്ചുകയറാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ, സങ്കീർണ്ണമായ വസ്തുക്കളുടെ ഇമേജിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് വൈ-ഫൈ.
ഒപ്റ്റിക്കൽ, വൈ-ഫൈ വികിരണങ്ങളിൽ അവയുടെ അതാര്യത കാരണം സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്. ഇൻഫ്രാറെഡ് തരംഗദൈർഘ്യം.
അതിനാൽ, വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരമ്പരാഗത മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് പുതിയ സാങ്കേതികത ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സിഗ്നലുകൾ പ്രകാശിപ്പിക്കുന്ന സ്വതന്ത്ര വൈഫൈ ട്രാൻസ്മിറ്ററുകൾ പ്രക്രിയ ആരംഭിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദികളാണ്, അതേസമയം റിസീവർ ചിത്രത്തിന്റെ വിവരങ്ങൾ സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി സാമ്പിളിലും ഡൊമെയ്‌നിലും പകർത്തുന്നു.
പുതിയ Wi-Fi ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റം മൂന്നാം കക്ഷി റേഡിയേഷനിൽ നിഷ്ക്രിയ റഡാർ ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിഷ്ക്രിയ റഡാർ ആ റേഡിയേഷനുകൾ ഇതിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു:
- കണ്ടെത്തൽ
- ട്രാക്കിംഗ്
മൈക്രോവേവും വൈഫൈ ഇമേജിംഗും തമ്മിലുള്ള മറ്റൊരു വ്യത്യാസം, ആദ്യത്തേത് പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ വിരളമായ ആന്റിന അറേകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു എന്നതാണ് ചിത്രങ്ങൾ. നിർഭാഗ്യവശാൽ, അത് വളരെ കുറഞ്ഞ താപമായി ജനറേറ്റുചെയ്ത EM റേഡിയേഷനുകളെ മാത്രമേ അളക്കുകയുള്ളൂ.
ഇതും കാണുക: ഒപ്റ്റിമൽ വൈഫൈ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല - ഇതാ പരിഹാരംമറുവശത്ത്, നവീകരിച്ച സാങ്കേതികവിദ്യ സാധാരണ റിസീവറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന Wi-Fi സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു25 MHz ആവൃത്തിയും 10 മൈക്രോസെക്കൻഡ് സംയോജന സമയവും. കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഇമേജിംഗിനായി വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഫ്രീക്വൻസിയും ഇന്റഗ്രേഷൻ സമയവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
അതിനാൽ മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന്റെ നവീകരിച്ച പതിപ്പിലെ നിർദ്ദിഷ്ട രീതിക്ക് കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകാനും കഴിയും. ഒരു വിരളമായ അറേ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വൈഡ് ബാൻഡ്‌വിഡ്ത്ത് റിസീവറുകളിൽ നിക്ഷേപിക്കേണ്ടതില്ല.
നിലവിലുള്ള റിസീവറുകൾക്ക് മിക്കവാറും എല്ലായിടത്തും വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ലഭ്യമാകുന്നതിനാൽ അവ ഉപയോഗിക്കാനാകും. കൂടാതെ, പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ട സിഗ്നൽ ഘടകങ്ങൾ മാത്രമേ അനുവദിച്ച സമയത്തിൽ അവശേഷിക്കുന്നുള്ളൂ. അതിനാൽ, ഈ സിഗ്നലുകൾക്ക് സെൻസിംഗ്, കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഇമേജിംഗ് വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
എന്തുകൊണ്ട് വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് ഒരു മികച്ച സമീപനമാണ്?
വിവിധ കാരണങ്ങളാൽ വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇമേജിംഗ് മുൻ സാങ്കേതികവിദ്യകളേക്കാൾ മികച്ചതാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, Wi-Fi സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഇമേജിംഗിൽ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്ന ഘടകം അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള റിസീവറുകൾ വാങ്ങുന്നതിന് നിങ്ങൾ ആയിരക്കണക്കിന് ഡോളർ ചെലവഴിക്കേണ്ടതില്ല. ഇമേജിംഗ് വിജയകരമാക്കാൻ ഒബ്ജക്റ്റ് കണ്ടെത്തലും വർഗ്ഗീകരണവും വിശകലനം ചെയ്യാൻ വൈഫൈ പവർ അളവുകൾ മതിയാകും.
ഇമേജിംഗിനായി പ്രത്യേക ഹാർഡ്‌വെയർ ലഭ്യമാണെങ്കിലും, അവർക്ക് പ്രോജക്റ്റിന്റെ ചിലവ് ഗണ്യമായി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന മറ്റ് ആഡ്-ഓണുകൾ ആവശ്യമാണ്.
സാമ്പിൾ ചെയ്ത സ്പേഷ്യൽ ഫ്രീക്വൻസി വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, ഫലങ്ങൾ മനുഷ്യരുടെയും ലോഹ വസ്തുക്കളുടെയും പ്രാദേശികവൽക്കരണം കാണിച്ചു. ഇനിപ്പറയുന്ന മീഡിയനോടുകൂടിയ വൈഫൈ ഇമേജിംഗിന്റെ വിജയനിരക്ക് അത് തെളിയിച്ചുകൃത്യത:
- 26 സെന്റീമീറ്റർ സ്റ്റാറ്റിക് ഹ്യൂമൻ സബ്ജക്റ്റുകൾക്ക്
- 15 സെന്റീമീറ്റർ സ്റ്റാറ്റിക് മെറ്റാലിക് ഒബ്‌ജക്റ്റുകൾക്ക്
വൈഫൈ ഇമേജിംഗിന്റെ പരിമിതികൾ
വൈ-ഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗ് മനുഷ്യരെയും മറ്റ് വസ്തുക്കളെയും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കാനുള്ള ശക്തമായ സാങ്കേതികവിദ്യയാണെന്നതിൽ സംശയമില്ല. ഒരു പ്രത്യേക കൂട്ടം മനുഷ്യരുടെയും വസ്തുക്കളുടെയും സ്ഥാനം നിങ്ങൾക്ക് എളുപ്പത്തിൽ കണ്ടെത്താനാകും. എന്നിരുന്നാലും, Wi-Fi ഇമേജിംഗ് നടപ്പിലാക്കുന്നതിന് ചില പരിമിതികളുണ്ട്.
നമുക്ക് അവ ചർച്ച ചെയ്യാം.
ഒബ്ജക്റ്റ് വലുപ്പം
നിർദിഷ്ട Wi-Fi ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ആശ്രയിക്കുന്നത് വസ്തുവിന്റെ വലിപ്പം. ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റം വലിയ വലിപ്പത്തിലുള്ള വസ്തുക്കളെ പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്:
- കൗച്ച്
- ടേബിളുകൾ
- വലിയ ജാലകങ്ങൾ
സംശയമില്ല, വലിയ വലിപ്പമുള്ള വസ്തുക്കൾ കണ്ടെത്താനും പ്രാദേശികവൽക്കരിക്കാനും എളുപ്പമാണ് അവയുടെ വ്യക്തമായ-വിശകലന അളവുകൾ കാരണം. 2D അല്ലെങ്കിൽ 3D സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ചാലും, ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വലിയ വലിപ്പത്തിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റുകൾ കൂടുതൽ സമയം ചിലവഴിക്കാതെ എളുപ്പത്തിൽ തിരിച്ചറിയുന്നു.
നിങ്ങൾ ഇമേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനായി ഒരു സിസ്റ്റം തയ്യാറാക്കുമ്പോൾ, ആദ്യം അതിനെ സാമ്പിളുകളായി പഠിക്കാൻ അനുവദിക്കണം. ഈ പ്രക്രിയയെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു, ഇത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ (AI) ഏറ്റവും സാധാരണമായ ഡൊമെയ്‌നുകളിലൊന്നാണ്.
ഏത് തരത്തിലുള്ള ഇമേജിംഗിന്റെയും അടിസ്ഥാന ഘട്ടമാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. ഇമേജിംഗിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന് ഭക്ഷണം നൽകാതെ സാങ്കേതികവിദ്യ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്, മനുഷ്യരെപ്പോലെ വസ്തുവിനെ വിശകലനം ചെയ്യുന്ന ശക്തമായ AI ഉപകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ വാങ്ങണം. എന്നാൽ മെഷീൻ ലേണിംഗ് എളുപ്പമുള്ളതിനാൽ സൗകര്യാർത്ഥം വളരെയധികം പണം ചെലവഴിക്കുന്നത് ബുദ്ധിയല്ലനടപ്പിലാക്കുക.
അതിനാൽ, പരമ്പരാഗത റഡാർ കണ്ടെത്തലിലും മൈക്രോവേവ് ഇമേജിംഗിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന റിസീവറുകളെ അപേക്ഷിച്ച് കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങളുടെ സിസ്റ്റത്തിന് ഒബ്‌ജക്റ്റുകളുടെ സാമ്പിളുകൾ നൽകണം.
മെറ്റീരിയൽ
കണ്ടെത്തലിനും പ്രാദേശികവൽക്കരണത്തിനുമായി Wi-Fi ഇമേജിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ വസ്തുവിന്റെ മെറ്റീരിയലും പ്രധാനമാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒബ്‌ജക്‌റ്റിന് പ്രതിഫലന പ്രതലങ്ങളുണ്ടെങ്കിൽ നിർദ്ദിഷ്ട സിസ്റ്റം നല്ല ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒപ്റ്റിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ഇൻഫ്രാറെഡ് ആവൃത്തികൾക്ക് പോലും മെറ്റാലിക് പ്രതലങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും മികച്ച വസ്തുക്കളാണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
ഒരേ തത്ത്വവും ഇവിടെ പിന്തുടരുന്നു: പ്രതിഫലന പ്രതലമുള്ള വലിയ വലിപ്പമുള്ള ഒരു വസ്തുവിനെ ചെറിയ ലോഹ വസ്തുക്കളേക്കാൾ ചിത്രീകരിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്. എന്തുകൊണ്ട്?
ഒരു തിളങ്ങുന്ന ഒബ്ജക്റ്റ് നല്ല വൈഫൈ സിഗ്നലുകളെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതിന്റെ ചെറിയ വലിപ്പം ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ ഏരിയയെ ഇൻകമിംഗ് റേഡിയേഷനായി തിരക്കുകൂട്ടുന്നു. തൽഫലമായി, കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒന്നിലധികം വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾക്ക് ആ ഒബ്‌ജക്‌റ്റിനെ ശരിയായി സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല.
ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ അളവിലുള്ള മറ്റൊരു പ്രശ്നം, വലുപ്പം വൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ തരംഗദൈർഘ്യത്തിന് ആനുപാതികമാകുമ്പോൾ, രണ്ട് എന്റിറ്റികൾ തമ്മിലുള്ള പ്രതിപ്രവർത്തനം കുറയുന്നു.
ഡൈമെൻഷൻ-ടു-ഫ്രീക്വൻസി ലിമിറ്റേഷൻ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാം?
ഒരു Wi-Fi ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് വസ്തുവിന്റെ വലുപ്പവും വൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ തരംഗദൈർഘ്യവും തമ്മിൽ കാര്യമായ വ്യത്യാസം ആവശ്യമാണ്. വസ്തുവിന്റെ വലുപ്പം വലുതാണെങ്കിൽ, വൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ തരംഗദൈർഘ്യം ചെറുതും തിരിച്ചും ആയിരിക്കണം.
നിങ്ങൾ ട്രാൻസ്മിറ്റ് ചെയ്യണംവൈഫൈ സിഗ്നലുകളുടെ തരംഗദൈർഘ്യം കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന ആവൃത്തി, അതായത് 5 GHz. എന്നിരുന്നാലും, പാസീവ് ഇന്റർഫെറോമെട്രിക് ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ലോ-ഫ്രീക്വൻസി വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ചെറിയ ഒബ്‌ജക്‌റ്റുകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ വ്യക്തമായ ഫലമൊന്നും ഇപ്പോഴും ഇല്ല.
ഇത് ചെറിയ ക്രോസ്-സെക്ഷണൽ ഏരിയയാണ്, ഇത് പരസ്പര ബന്ധമുള്ള സിഗ്നൽ ഘടകങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നില്ല. ത്രൂ-വാൾ ഇമേജിംഗ് കേടുകൂടാതെയിരിക്കുക.
ഒന്നിലധികം പരീക്ഷണങ്ങളിൽ സാമ്പിൾ ചെയ്ത ചില ചെറിയ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഇവയായിരുന്നു:
- കോയിൻ
- കീ
- സുരക്ഷ പിൻ
വ്യത്യസ്‌ത ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപുറമെ, ചെറിയ സ്പേഷ്യൽ-റെസല്യൂഷൻ ഒബ്ജക്റ്റുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഫ്രീക്വൻസി റേഞ്ച് മാറ്റുന്നത് നിരീക്ഷണത്തിലാണ്.
ഇമേജ് റെസല്യൂഷൻ
ഇമേജിംഗ് റെസലൂഷൻ അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്. നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ സവിശേഷത. മാത്രമല്ല, ഇത് ഇനിപ്പറയുന്ന രണ്ട് ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു:
- Wi-Fi സിഗ്നൽ തരംഗദൈർഘ്യം
- ആന്റിന അറേ ദൈർഘ്യം
നിങ്ങൾക്ക് സൂക്ഷിക്കുന്നതിലൂടെ ഇമേജിംഗ് റെസലൂഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും സിഗ്നൽ തരംഗദൈർഘ്യം സ്ഥിരമായതും ആന്റിന അറേ നീളം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പരീക്ഷണത്തിനിടയിൽ, ആവൃത്തി 5 GHz ആയി വർദ്ധിപ്പിച്ച്, തരംഗദൈർഘ്യം കുറയ്ക്കുന്ന തരത്തിൽ ഇമേജ് റെസലൂഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ശ്രമിച്ചു. പിന്നീട് അവർ സിഗ്നൽ പ്രോസസ്സിംഗ് തരംഗദൈർഘ്യവും ആന്റിന അറേ നീളവും മാറ്റിയില്ല.
ഫലമായി, ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷനിൽ ഒരു മെച്ചപ്പെടുത്തലും ശാസ്ത്രജ്ഞർ നിരീക്ഷിച്ചില്ല. ഇമേജിംഗ് പ്രക്രിയയിൽ ആന്റിനകളുടെ എണ്ണം പ്രശ്നമല്ല എന്നതാണ് മറ്റൊരു പ്രധാന കണ്ടെത്തൽ.
എങ്കിൽനിങ്ങൾ ആന്റിന ശരിയായ സ്ഥാനത്ത് സ്ഥാപിക്കുക, ഒരു ജോടി ആന്റിനകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഉൽപ്പാദന ഫലങ്ങൾ നേടാനാകും. എന്തുകൊണ്ട്?
ആന്റിന അറേകൾ നിരീക്ഷണത്തിലുള്ള വസ്തുവിൽ നിന്നുള്ള വികിരണങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു. ഒന്നിലധികം ആന്റിന ലൊക്കേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒപ്റ്റിമൽ ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷന്റെ പ്രോബബിലിറ്റി വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്നതിൽ സംശയമില്ല, പക്ഷേ ഇത് ചെലവ് കുറഞ്ഞ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ കാര്യമാണ്.
കൂടാതെ, കമ്പനികൾ അതിന്റെ വ്യാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് Wi-Fi ഇമേജിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്കായി കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ആന്റിനകളും നിർമ്മിക്കുന്നു. കൂടാതെ കാര്യക്ഷമതയും.
അതിനാൽ, ആന്റിന അറേ നീളം സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുകയാണെങ്കിൽ, വൈഫൈ പവർ അളവുകൾ മാത്രമുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് നിങ്ങൾക്ക് സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇൻകമിംഗ് ഫ്രീക്വൻസി ശ്രേണി മാറ്റുന്നത് ഇമേജിംഗ് റെസല്യൂഷനെയും ബാധിച്ചേക്കാം.
ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയന്റേഷൻ
ഒബ്ജക്റ്റിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ നിർദ്ദിഷ്ട സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ മറ്റൊരു പരിമിതിയാണ്. വൈഫൈ ഇമേജിംഗ് സിസ്റ്റത്തിന് ഒബ്ജക്റ്റ് ട്രാൻസ്മിറ്റ് ചെയ്ത റേഡിയേഷന്റെ പാറ്റേണിൽ ഉണ്ടായിരിക്കണം. EM തരംഗങ്ങൾ ഒരു ഫീൽഡ് സൃഷ്ടിക്കുകയും ഒരു താളത്തിൽ സഞ്ചരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. ആ ഫീൽഡ് ഇനിപ്പറയുന്ന തരംഗങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു പ്രവണതയായി മാറുന്നു.
നിങ്ങൾ ഒരു വസ്തുവിനെ ആ ഫീൽഡിൽ അതിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ ഡിഫ്ലെക്റ്റിംഗ് പൊസിഷനിൽ വെച്ചാൽ, നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ ഫലം ലഭിക്കില്ല. അതിനാൽ, കൈമാറ്റം ചെയ്യപ്പെടുന്ന വികിരണത്തിന്റെ പാറ്റേണിനുള്ളിൽ വസ്തുവിന്റെ ഓറിയന്റേഷൻ നിലനിർത്തുന്നത് പ്രധാനമാണ്.
കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്ക് ഈ പ്രശ്നം ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ പരിഹരിക്കാനാകും:
- ആന്റിനകളുടെ സ്ഥാനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത രീതിയിൽ സജ്ജീകരിക്കുക .
- മികച്ച റേഡിയേഷൻ പാറ്റേണുകളുള്ള ആന്റിനകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
ഇത്
