Апликације &амп; Ограничења ВиФи слике

Информациона технологија, позната као ИТ, унапредила је многе индустрије као што су аутомобилска индустрија, становање, софтвер и медицина. ИТ стручњаци и научници су такође истражили изводљивост моћне технологије снимања познате као Ви-Фи сликање.

Технологија рачунарског снимања има широк обим у откривању и идентификацији објеката. Научници су осмислили многе технике користећи традиционалне микроталасне слике. Међутим, нису могли да добију продуктивне резултате.

Зато су унапредили технологију и увели Ви-Фи снимање о чему ћемо говорити у овом посту.

Шта је бежично снимање слике?

Бежично снимање слика је технологија која снима и преноси слике преко бежичне мреже. То би могло звучати једноставно, али није.

Бежична слика је широк концепт који покрива више индустрија, укључујући:

• Аутомобиле
• Паметну кућу или ИоТ
• Индустријске апликације

Проћи ћемо кроз апликације и случајеве употребе ВиФи снимања. Али прво, хајде да разумемо шта је ова технологија.

Увод

Ви-Фи, или бежична интернет технологија, представљена је 1997 када су људи почели да користе модерне мрежне уређаје. Пре тога, телефонске линије и сличне друге кабловске везе биле су извори интернета.

С обзиром да је та технологија била стара, корисници никада нису били бољи од кабловског интернета. Било је споро и пуно прекида у мрежи. Такође је биловажно је знати хоризонталну и вертикалну осу узорка да бисте добили користан резултат у две димензије просторне фреквенције.

Примене Ви-Фи снимања

У току је неколико примена Ви-Фи сликања користи се у комерцијалне и индустријске сврхе. На пример.

Праћење залиха

Тржни центри и тржни центри су користили колица користећи радарске сензоре за управљање залихама. Овим колицима којима се управља радаром није потребна никаква сензорска ознака јер свака колица ради са посебним ИД-ом.

База података групише колица у неколико тимова, а затим супервизор сваком тиму додељује задатак.

0>Ова колица су успешна у ефикасном управљању залихама складишта. Штавише, купци такође могу добити ова колица у просторијама маркета и уживати у куповини уз безготовински систем куповине.

Паметне куће

ИоТ је следећи велики пробој у стамбеној индустрији. Технологија Ви-Фи снимања врши традиционалну радарску детекцију за идентификацију великих објеката, укључујући:

• Врата
• Прозоре
• Фрижидер

Можете поставити антене и потребне сензоре за контролу великих објеката у вашој кући. На пример, просторне фреквенције мерене антенским низом могу да верификују постојеће комуникационе сигнале и обавесте вас о статусу објекта.

Даље, можете програмирати цео систем користећи просечну просторну међусобну кохерентности хоризонталне и вертикалне правце за контролу кретања објекта помоћу обраде Ви-Фи сигнала.

Главно ограничење ове апликације је да има стабилну мрежу јер су пасивним системима за снимање потребни ВиФи сигнали за анализу димензија објекта.

Честа питања

Шта је ВиФи доплер?

ВиФи Доплер је технологија сенсинга која користи само један ВиФи уређај за откривање положаја и кретања објекта. Није вам потребно више ВиФи уређаја да бисте добили резултате помоћу ВиФи доплера.

Може ли ВиФи да види кроз зидове?

Да. Можете да користите Ви-Фи сигнале да видите кроз зидове.

Како да натерам ВиФи да продре кроз зид?

1. Појачајте интерну ВиФи мрежу помоћу проширивача Ви-Фи опсега.
2. Поставите месх мрежу.

Више ВиФи сигнала који се преносе један преко другог . Како?

ВиФи сигнали се обично укрштају ако рутери раде на истом каналу.

Да ли ВиФи сигнали могу да дају резултате путем слике на зиду?

Да. То је зато што ВиФи користи радио таласе који могу да продиру кроз зидове.

Закључак

Ви-Фи сликање постаје уобичајено у домену обраде слика због своје доступности у скоро свим стамбеним, пословним и индустријским објектима простор. Због тога ће коришћење Ви-Фи снимања за откривање локације и кретања објекта бити следећа велика технологија у корист људи.

Временом је Ви-Фи асоцијација дошла до напретка у бежичној технологији и надограђених Ви-Фи уређаја. То укључује рутер, модеме, прекидаче и појачиваче.

Ови уређаји прате ИЕЕЕ ВЛАН стандарде који раде са свим типовима мрежних станица. Најчешћи ВЛАН стандард који се користи у нашим кућним интернет везама је 802.11ак.

Сви знамо колико је Ви-Фи технологија постала важна у нашим животима. Следе уобичајене употребе Ви-Фи-ја:

• Комуникација
• Дељење података
• Игре на мрежи

Како се Ви-Фи шири Његов домет у скоро сваки стамбени простор, научници су открили да Ви-Фи може да се користи и за друге апликације. Једно од открића које су открили било је унапређење процеса микроталасног снимања помоћу Ви-Фи сигнала.

Пре него што наставимо, хајде да разумемо неколико техничких термина који се користе у овом чланку.

Домен просторне фреквенције

Просторни домен се односи на статичну слику било ког објекта, док фреквенцијски домен анализира слику са својим покретним пикселима. То значи да пријемници у Ви-Фи снимању снимају информације о слици у домену просторне фреквенције.

Пасивни бистатички ВиФи радар

Бистатички радар је уређај који се користи за мерење домета радарског система имају одвојене ВиФи предајнике и пријемнике. У пасивубистатички ВиФи радарски систем, пријемници мере разлику у времену када сигнал стигне од предајника.

Ови пријемници су такође одговорни за израчунавање времена пренетих ВиФи сигнала рефлектованих од стварног циља.

Ови пријемници су такође одговорни за израчунавање времена пренетих ВиФи сигнала. 8> Микровална слика у односу на ВиФи систем за обраду слика

Микроталасна слика је старија технологија од ВиФи снимања. Главни разлог зашто су научници отишли ​​на надоградњу технологије је тај што микроталасна слика троши више времена за обраду.

Ова техника снимања представљала је скенирање механичког и електричног снопа, што је показало добре резултате. Међутим, време стицања података у обе технике је био недостатак који је одлагао обраду слика у снимању просторне фреквенције.

Микроталасно снимање је било пожељнија опција за детекцију и идентификацију објеката. Опет, скенирани узорци су обрађени најсавременијом технологијом. Али опет, временско ограничење за скенирање зрака изнад поља било је главни проблем.

Научник је такође користио исту технологију за детекцију објеката, али нису могли да напредују јер уређаји нису могли да хватају ниске термичке генерисало електромагнетно зрачење од људи.

Било им је потребно велико улагање за куповину модерног пријемника и опреме за обраду сигнала високе осетљивости и ширег пропусног опсега.

ВиФи систем за снимање

Технологија надоградња је почела коришћењем Ви-Фи мреже. Али, однаравно, сви знамо да је Ви-Фи свеприсутан, што значи да је доступан на свакој локацији.

Било код куће, у канцеларији, ресторану, железничкој станици или на стадиону, ваши уређаји који подржавају Ви-Фи примају бежичне сигнале . То је разлог зашто су научници искористили Ви-Фи и унапредили микроталасну слику.

Научници су такође користили Ви-Фи да открију и класификују слике људи кроз зид. Пошто радио таласи могу лако да продру кроз завесе, тканину и зидове, Ви-Фи је моћно средство за снимање сложених објеката.

Обрада сигнала је такође продуктивнија у Ви-Фи зрачењима због њихове непрозирности на оптичким и инфрацрвене таласне дужине.

Стога, нова техника користи традиционално микроталасно снимање помоћу Ви-Фи сигнала. Независни ВиФи предајници који осветљавају ове сигнале су одговорни за покретање процеса док пријемник хвата информације о слици у узорковању просторне фреквенције и домену.

Нови Ви-Фи систем за снимање слика користи пасивне радарске технике на зрачењу треће стране. Пасивни радар користи та зрачења за:

• Откривање
• Праћење

Још једна разлика између микроталасне и ВиФи слике је што први користи ретке антенске низове за обраду слике. Нажалост, то мери само веома ниско термички генерисано ЕМ зрачења.

С друге стране, унапређена технологија користи Ви-Фи сигнале који раде на нормалним пријемницима наФреквенција од 25 МХз и време интеграције од 10 микросекунди. Фреквенција и време интеграције су побољшани коришћењем ВиФи сигнала за компјутерско снимање.

Тако да предложени метод у надограђеној верзији микроталасног система за снимање може да ради на јефтиној опреми и да даје боље резултате. Нема потребе да улажете у пријемнике широког пропусног опсега да бисте користили ретки низ.

Постојећи пријемници могу да користе Ви-Фи сигнале јер су доступни скоро свуда. Такође, у додељеном времену остају само корелиране компоненте сигнала. Због тога ови сигнали могу да побољшају рачунарску обраду слика у сврхе сенсинга и комуникације.

Зашто је Ви-Фи сликање бољи приступ?

Снимање слика помоћу Ви-Фи сигнала је боље од претходних технологија из различитих разлога. На пример, сликање помоћу обраде Ви-Фи сигнала се састоји од фактора очувања приватности.

Такође, не морате да трошите хиљаде долара да бисте купили врхунске пријемнике. Мерења ВиФи снаге су довољна за анализу детекције и класификације објеката како би слика била успешна.

Иако је доступан специјализовани хардвер за снимање, они захтевају друге додатке који значајно повећавају цену пројекта.

Користећи узорковане информације о просторној фреквенцији, резултати су показали локализацију људских и металних објеката. То је доказало стопу успеха Ви-Фи снимања са следећим средњим вредностимапрецизност:

• 26 цм за статичне људске субјекте
• 15 цм за статичне металне објекте

Ограничења Ви-Фи снимања

Без сумње, микроталасна слика помоћу Ви-Фи сигнала је моћна технологија за локализацију људи и других објеката. Можете лако лоцирати положај одређеног скупа људи и објеката. Међутим, постоје нека ограничења у начину имплементације Ви-Фи снимања.

Хајде да о њима разговарамо.

Величина објекта

Предложена Ви-Фи технологија снимања слика се ослања на величина објекта. Систем за снимање локализује објекте велике величине. На пример:

• Кауч
• Столови
• Велики прозори

Без сумње, објекте велике величине је лако открити и локализовати због њихових димензија које су јасне за анализу. Било да користе 2Д или 3Д технологију, алгоритми за обраду слике лако идентификују објекте великих димензија без трошења много времена.

Када припремате систем за обраду слике, прво му морате дозволити да учи објекте као узорке. Овај процес се назива машинско учење, један од најчешћих домена вештачке интелигенције (АИ).

Машинско учење је основни корак било које врсте сликања. Да бисте изградили технологију без напајања вашег система пре снимања слике, морате купити моћну АИ опрему која анализира објекат попут људи. Али трошити превише новца само због погодности није мудро јер је машинско учење лакоимплементирати.

Због тога, свој систем морате хранити узорцима објеката тако да хватање пренетих ВиФи сигнала може дати боље резултате од пријемника који се користе у традиционалној радарској детекцији и микроталасном снимању.

Материјал

Материјал објекта је такође важан када се користи Ви-Фи слика за детекцију и локализацију. На пример, предложени систем даје обећавајуће резултате ако објекат има рефлектујуће површине.

На пример, металне површине су се увек показале као бољи објекти, чак и за оптичке или инфрацрвене фреквенције.

Исто овде такође следи принцип: објекат великих димензија који има рефлектујућу површину лакше је засликати него мале металне објекте. Зашто?

Иако сјајни објекат рефлектује добре ВиФи сигнале, његова мала величина чини површину попречног пресека загушеном за долазно зрачење. Као резултат тога, вишеструки ВиФи сигнали који се преносе не могу правилно да замисле тај објекат.

Још један проблем са димензијом објекта је када величина постане пропорционална таласној дужини ВиФи сигнала, интеракција између два ентитета се смањује.

Како решити ограничење димензије-фреквенција?

Ви-Фи систем за снимање слике захтева значајну разлику између величине објекта и таласне дужине присутних ВиФи сигнала. Ако је величина објекта велика, таласна дужина ВиФи сигнала мора бити мања и обрнуто.

Морате преноситивишу фреквенцију, тј. 5 ГХз, да смањи таласну дужину ВиФи сигнала. Међутим, још увек нема конкретног исхода да нискофреквентни ВиФи сигнали у пасивним интерферометријским системима за снимање функционишу са мањим објектима.

То је због мање површине попречног пресека, што не дозвољава корелираним компонентама сигнала да остају нетакнуте слике кроз зид.

Неки од мањих објеката који су узорковани током више експеримената су:

• Новачић
• Кључеви
• Безбедност пин

Поред коришћења различите опреме, посматра се и промена опсега фреквенција за откривање мањих објеката просторне резолуције.

Резолуција слике

Резолуција слике је од суштинског значаја карактеристика предложене технологије. Штавише, то зависи од следећа два фактора:

• таласна дужина Ви-Фи сигнала
• дужина антенског низа

Можете повећати резолуцију слике тако што ћете задржати константна таласна дужина сигнала и повећање дужине антенског низа.

Током експеримента, научници су покушали да побољшају резолуцију слике повећањем фреквенције на 5 ГХз, што смањује таласну дужину. Тада нису променили таласну дужину обраде сигнала и дужину антенског низа.

Као резултат тога, научници нису приметили никакво побољшање резолуције слике. Други кључни налаз је био да број антена није био битан у процесу снимања.

Акоако поставите антену на прави положај, можете постићи продуктивне резултате само са паром антена. Зашто?

Антенски низови хватају зрачења са објекта који се посматра. Коришћење више локација антена без сумње повећава вероватноћу оптималне резолуције слике, али то је питање исплативе технологије.

Осим тога, компаније такође праве јефтине антене за Ви-Фи технологију снимања како би повећале њен обим и ефикасност.

Дакле, можете замислити објекат само са мерењима снаге ВиФи ако држите дужину антенског низа константном. Промена долазног фреквентног опсега такође може утицати на резолуцију слике.

Оријентација објекта

Оријентација објекта је још једно ограничење у предложеној технологији. ВиФи систем за снимање захтева да објекат буде у обрасцу преношеног зрачења. Већ знате да ЕМ таласи стварају поље и путују у ритму. То поље постаје тренд за следеће таласе.

Ако поставите објекат у то поље са његовом оријентацијом у скретању, нећете добити праве резултате. Дакле, важно је задржати оријентацију објекта унутар обрасца преношеног зрачења.

Осим тога, овај проблем можете решити на следеће начине:

• Подесите локацију антене на оптимизован начин .
• Изаберите антене које имају бољи дијаграм зрачења.

То је