aplikasi & amp; Watesan Pencitraan WiFi

aplikasi & amp; Watesan Pencitraan WiFi
Philip Lawrence

Téknologi Inpormasi, anu biasa katelah IT, ngamajukeun seueur industri sapertos mobil, perumahan, parangkat lunak, sareng ubar. Ahli IT sareng élmuwan ogé ngajalajah kamungkinan téknologi pencitraan anu kuat anu katelah pencitraan Wi-Fi.

Teknologi pencitraan komputasi ngagaduhan ruang lingkup anu lega dina deteksi sareng idéntifikasi objék. Élmuwan nyiptakeun seueur téknik nganggo pencitraan gelombang mikro tradisional. Nanging, aranjeunna henteu tiasa kéngingkeun hasil anu produktif.

Éta sababna aranjeunna ngamajukeun téknologi sareng ngenalkeun pencitraan Wi-Fi anu bakal urang bahas dina tulisan ieu.

Naon ari Pencitraan Nirkabel?

Pencitraan nirkabel nyaéta téknologi anu ngarebut sareng ngirimkeun gambar dina jaringan nirkabel. Éta sigana saderhana, tapi henteu.

Pencitraan nirkabel mangrupikeun konsép anu lega anu nyertakeun sababaraha industri, kalebet:

  • Mobil
  • Imah pinter atanapi IoT
  • Aplikasi industri

Kami bakal ngaliwat aplikasi sareng nganggo kasus pencitraan WiFi. Tapi ke heula, hayu urang ngarti naon téhnologi ieu.

Perkenalan

Wi-Fi, atawa teknologi internét nirkabel, diwanohkeun dina taun 1997 waktu jalma mimiti ngagunakeun alat jaringan modern. Saméméh éta, saluran telepon jeung sambungan kabel nu sarupa séjénna mangrupa sumber internét.

Ti saprak éta téhnologi geus kolot, pamaké teu pernah meunang hadé tina internét kabel. Ieu slow sarta pinuh ku gangguan jaringan. Éta ogéPenting pikeun terang sumbu horisontal sareng vertikal tina pola pikeun kéngingkeun hasil anu mangpaat dina dua diménsi frékuénsi spasial.

Aplikasi Wi-Fi Imaging

Sababaraha aplikasi Wi-Fi Imaging ayeuna keur dipaké pikeun tujuan komérsial sarta industri. Contona.

Nyukcruk Inventaris

Puseur balanja sareng mall nganggo troli nganggo sénsor radar pikeun manajemén inventaris. Troli anu dikawasa ku radar ieu henteu peryogi tag sensor sabab unggal troli tiasa dianggo sareng ID khusus.

Data data ngagolongkeun troli kana sababaraha tim, teras pengawas ngalokasikeun tugas pikeun tiap tim.

Trolleys ieu suksés ngatur épisién inventaris gudang. Leuwih ti éta, para nasabah ogé bisa meunangkeun trolleys ieu di jero enggon mart sarta ngarasakeun balanja kalayan sistem beuli cashless.

Smart Homes

IoT nyaeta narabas badag salajengna dina industri perumahan. Téknologi pencitraan Wi-Fi ngalakukeun deteksi radar tradisional pikeun ngaidentipikasi objék anu ageung, kalebet:

  • Panto
  • Jandela
  • Fridge

Anjeun tiasa nyebarkeun anteneu sareng sénsor anu diperyogikeun pikeun ngontrol objék ageung di bumi anjeun. Contona, frékuénsi spasial nu diukur ku susunan anteneu bisa pariksa sinyal komunikasi nu geus aya tur ngabéjaan anjeun ngeunaan status obyék.

Salajengna, Anjeun bisa program sakabéh sistem maké rata-rata kohérénsi silih spasial.jeung arah horisontal jeung vertikal pikeun ngadalikeun gerakan obyék maké pamrosésan sinyal Wi-Fi.

Kendala utama aplikasi ieu ngabogaan jaringan nu stabil sabab sistem pencitraan pasif butuh sinyal WiFi pikeun nganalisis dimensi obyék.

FAQ

Naon ari WiFi Doppler?

WiFi Doppler nyaéta téknologi sensing nu ngagunakeun ngan hiji alat WiFi pikeun ngadeteksi posisi jeung gerakan hiji obyék. Anjeun teu butuh sababaraha alat WiFIi pikeun meunangkeun hasil maké WiFi Doppler.

Naha WiFi Bisa Nempo Tembok?

Leres. Anjeun tiasa nganggo sinyal Wi-Fi pikeun ningali kana témbok.

Kumaha Cara Kuring Meunangkeun WiFi pikeun Nembus Tembok?

  1. Ningkatkeun Wi-Fi in-house nganggo extender rentang Wi-Fi.
  2. Nerapkeun jaringan bolong.

Sababaraha Sinyal WiFi Ditransmisikeun Ngaliwatan Kahiji . Kumaha?

Sinyal WiFi biasana intersect upama router jalan dina saluran nu sarua.

Naha Sinyal WiFi Bisa Ngahasilkeun Hasil Ngaliwatan Pencitraan Tembok?

Leres. Ku sabab WiFi ngagunakeun gelombang radio anu bisa nembus tembok.

Kacindekan

Wi-Fi imaging geus ilahar dina domain processing gambar kusabab kasadiaan na ampir unggal padumukan, komérsial, jeung industri. angkasa. Ku alatan éta, ngagunakeun pencitraan Wi-Fi pikeun ngadeteksi lokasi sareng gerakan hiji obyék bakal janten téknologi gedé salajengna pikeun kapentingan manusa.

teu bisa dipercaya sabab data nu dikirimkeun ti sumber ka hiji tujuan mangrupa tugas picilakaeun.

Sapanjang waktu, Asosiasi Wi-Fi nampilkeun kamajuan téknologi nirkabel jeung alat Wi-Fi nu ditingkatkeun. Éta kalebet router, modem, saklar, sareng booster.

Alat ieu nuturkeun standar WLAN IEEE anu tiasa dianggo sareng sadaya jinis stasiun jaringan. Standar WLAN anu paling umum dianggo dina sambungan internét bumi urang nyaéta 802.11ax.

Urang sadaya terang kumaha pentingna téknologi Wi-Fi dina kahirupan urang. Di handap ieu mangrupakeun pamakéan umum Wi-Fi:

  • Komunikasi
  • Bagi Data
  • Kaulinan online

Salaku Wi-Fi dimekarkeun wengkuanna ka ampir unggal rohangan padumukan, élmuwan manggihan yén Wi-Fi ogé bisa dipaké pikeun aplikasi séjén. Salah sahiji pamanggihan nu kapanggih nya éta ngamajukeun prosés pencitraan gelombang mikro maké sinyal Wi-Fi.

Saméméh ngaléngkah, hayu urang ngarti sababaraha istilah téknis anu digunakeun dina artikel ieu.

Domain Frékuénsi Spasial

Domain spasial ngarujuk kana gambar statik tina objék naon waé, sedengkeun domain frekuensi nganalisis gambar nganggo piksel anu gerakna. Éta hartina panarima dina pencitraan Wi-Fi nangkep informasi gambar dina domain frékuénsi spasial.

Radar WiFi Bistatic Pasif

Radar bistatic nyaéta alat nu dipaké pikeun ngukur rentang sistem radar. gaduh pamancar sareng panarima WiFi anu misah. Dina pasipsistem radar WiFi bistatic, panarima ngukur bédana waktu sinyal datang ti pamancar.

Receiver ieu ogé tanggung jawab ngitung waktu sinyal WiFi dikirimkeun reflected ti target sabenerna.

Microwave Imaging vs. WiFi Imaging System

Microwave Imaging mangrupikeun téknologi anu langkung lami tibatan WiFi Imaging. Alesan utama kunaon para ilmuwan nuju ningkatkeun téknologi nyaéta yén pencitraan gelombang mikro nyéépkeun waktos ngolah langkung seueur.

Téknik pencitraan ieu nunjukkeun panyeken sinar mékanis sareng listrik, anu nunjukkeun hasil anu saé. Sanajan kitu, waktu akuisisi data dina duanana téknik éta hiji kalemahan nu nyangsang ngolah gambar dina spatial imaging frékuénsi.

Microwave Imaging éta pilihan leuwih hade pikeun deteksi obyék sarta idéntifikasi. Sakali deui, sampel anu discan diolah nganggo téknologi canggih. Tapi sakali deui, watesan waktu pikeun nyeken sinar dina widang anu jadi masalah utama.

Élmuwan ogé ngagunakeun téknologi anu sarua pikeun deteksi obyék, tapi teu bisa maju sabab alatna teu bisa nangkep termal lemah. ngahasilkeun radiasi éléktromagnétik ti jalma.

Éta merlukeun investasi badag pikeun meuli panarima modern jeung alat ngolah sinyal ngabogaan sensitipitas luhur jeung rubakpita lega.

WiFi Imaging System

Teknologi pamutahiran dimimitian ku pamakéan Wi-Fi. Tapi, tinaTangtosna, urang sadayana terang yén Wi-Fi aya dimana-mana, anu hartosna éta sayogi di unggal lokasi.

Naha di bumi, kantor, réstoran, stasion karéta, atanapi stadion, alat anu diaktipkeun Wi-Fi anjeun nampi sinyal nirkabel. . Éta sababna élmuwan ngagunakeun Wi-Fi sareng ningkatkeun pencitraan gelombang mikro.

Élmuwan ogé ngagunakeun Wi-Fi pikeun ngadeteksi sareng ngagolongkeun manusa tina pencitraan témbok. Kusabab gelombang radio gampang nembus langsir, lawon, sareng tembok, Wi-Fi mangrupikeun alat anu kuat pikeun ngagambar objék kompléks.

Pamrosesan sinyal ogé langkung produktif dina radiasi Wi-Fi kusabab opaqueness dina optik sareng panjang gelombang infra red.

Ku alatan éta, téknik anyar ngagunakeun pencitraan gelombang mikro tradisional ngagunakeun sinyal Wi-Fi. Pamancar WiFi mandiri anu nyaangan sinyal-sinyal ieu tanggung jawab pikeun ngamimitian prosés bari panarima ngarebut inpormasi gambar dina sampling frekuensi spasial sareng domain.

Tempo_ogé: Kumaha Sambungkeun LG Washer ka WiFi

Sistem pencitraan Wi-Fi anyar ngagunakeun téknik radar pasif dina radiasi pihak katilu. Radar pasif ngagunakeun radiasi éta pikeun:

  • Detéksi
  • Tracking

Perbédaan séjén antara pencitraan gelombang mikro jeung WiFi nyaéta urut ngagunakeun susunan anteneu anu jarang pikeun ngolah. gambar. Hanjakalna, éta ngan ukur ngukur radiasi EM anu dihasilkeun sacara termal pisan.

Sabalikna, téknologi anu ditingkatkeun nganggo sinyal Wi-Fi anu dianggo dina panarima normal dina25 MHz frékuénsi sarta 10 microseconds waktos integrasi. Frékuénsi sareng waktos integrasi ditingkatkeun nganggo sinyal WiFi pikeun pencitraan komputasi.

Jadi metodeu anu diusulkeun dina versi anu ditingkatkeun tina sistem pencitraan gelombang mikro tiasa dianggo dina alat-alat béaya rendah sareng ngahasilkeun hasil anu langkung saé. Teu perlu investasi di panarima rubakpita lega pikeun ngagunakeun array jarang.

Receiver nu aya bisa ngamangpaatkeun sinyal Wi-Fi sabab sadia ampir di mana waé. Ogé, ngan ukur komponén sinyal anu aya hubunganana tetep dina waktos anu dialokasikeun. Ku sabab kitu, sinyal-sinyal ieu tiasa naekeun pencitraan komputasi pikeun tujuan sensing sareng komunikasi.

Naha Wi-Fi Imaging mangrupikeun pendekatan anu langkung saé?

Pencitraan nganggo sinyal Wi-Fi langkung saé tibatan téknologi sateuacana kusabab sababaraha alesan. Contona, pencitraan maké pamrosésan sinyal Wi-Fi ngandung faktor ngajaga privasi.

Oge, anjeun teu kudu méakkeun rébuan dollar pikeun meuli panarima high-end. Pangukuran kakuatan WiFi cukup pikeun nganalisis deteksi sareng klasifikasi obyék pikeun ngajantenkeun pencitraan suksés.

Sanaos parangkat keras khusus pikeun pencitraan sayogi, aranjeunna peryogi tambihan sanés anu sacara signifikan ningkatkeun biaya proyék.

Ngagunakeun informasi frékuénsi spasial sampel, hasil némbongkeun lokalisasi objék manusa jeung logam. Éta ngabuktikeun tingkat kasuksésan pencitraan Wi-Fi kalayan median di handap ieuakurasi:

  • 26 cm pikeun subjek manusa statik
  • 15 cm pikeun objék logam statik

Watesan Wi-Fi Imaging

Teu ragu, pencitraan gelombang mikro nganggo sinyal Wi-Fi mangrupikeun téknologi anu kuat pikeun ngalokalkeun manusa sareng objék sanés. Anjeun tiasa sacara gampil mendakan posisi sakumpulan manusa sareng objék. Tapi, aya sababaraha watesan dina cara palaksanaan pencitraan Wi-Fi.

Hayu urang bahas.

Tempo_ogé: Kumaha Ngahurungkeun Énkripsi WiFi

Ukuran Objék

Teknologi pencitraan Wi-Fi anu diusulkeun ngandelkeun ukuran obyék. Sistem pencitraan ngalokalkeun objék anu ukuranana ageung. Contona:

  • Dipan
  • Tabel
  • Jandela gedé

Teu ragu, objék ukuran badag gampang dideteksi jeung dilokalkeun. kusabab ukuranana anu jelas pikeun dianalisis. Naha ngagunakeun téknologi 2D atanapi 3D, algoritma pangolahan gambar gampang ngaidentipikasi objék anu ukuranana ageung tanpa nyéépkeun waktos seueur.

Nalika anjeun nyiapkeun sistem pikeun ngolah gambar, anjeun kedah ngantepkeunana diajar objék salaku conto. Prosés ieu disebut machine learning, salah sahiji domain paling umum tina kecerdasan jieunan (AI).

Mesin learning mangrupakeun hambalan dasar tina sagala jenis imaging. Pikeun ngawangun téknologi tanpa nyoco sistem anjeun sateuacan pencitraan, anjeun kedah mésér alat AI anu kuat anu nganalisa obyék sapertos manusa. Tapi méakkeun teuing duit ngan keur genah teu wijaksana sabab learning mesin gampanglaksanakeun.

Ku alatan éta, anjeun kudu nyoco sistem anjeun ku sampel obyék supados néwak sinyal WiFi anu dikirimkeun tiasa ngahasilkeun hasil anu langkung saé tibatan panarima anu dianggo dina deteksi radar tradisional sareng pencitraan gelombang mikro.

Bahan

Materi obyék ogé penting nalika nganggo pencitraan Wi-Fi pikeun deteksi sareng lokalisasi. Contona, sistem anu diusulkeun nyadiakeun hasil anu ngajangjikeun lamun obyék boga permukaan reflektif.

Contona, permukaan logam sok kabuktian jadi objék anu leuwih hadé, sanajan pikeun frékuénsi optik atawa infra red.

Sarua. prinsipna ogé kieu: objék badag-ukuran ngabogaan beungeut reflective gampang gambar ti objék logam leutik. Kunaon?

Sanaos obyék ngagurilap ngagambarkeun sinyal WiFi anu saé, ukuranana anu alit ngajantenkeun daérah cross-sectional macét pikeun radiasi anu asup. Balukarna, sababaraha sinyal WiFi anu dikirimkeun teu bisa ngabayangkeun obyék éta kalayan bener.

Masalah séjén dina dimensi obyék nyaéta nalika ukuranana sabanding jeung panjang gelombang sinyal WiFi, interaksi antara dua éntitas éta ngurangan.

Kumaha Ngabéréskeun Watesan Dimensi-ka-Frékuénsi?

Sistem pencitraan Wi-Fi merlukeun béda anu signifikan antara ukuran objék jeung panjang gelombang sinyal WiFi nu aya. Lamun ukuran obyék badag, panjang gelombang sinyal WiFi kudu leuwih leutik sarta sabalikna.

Anjeun kudu ngirimkeunfrékuénsi luhur, nyaéta 5 GHz, pikeun ngurangan panjang gelombang sinyal WiFi. Tapi, masih teu aya hasil konkret yén sinyal WiFi frekuensi rendah dina sistem pencitraan interferometrik pasip tiasa dianggo sareng objék anu langkung alit.

Hal ieu kusabab aréa cross-sectional anu langkung alit, anu henteu ngamungkinkeun komponén sinyal anu aya hubunganana. tetep gembleng tina pencitraan ngaliwatan-témbok.

Sababaraha objék leutik anu disampel salila sababaraha percobaan nyaéta:

  • Koin
  • Konci
  • Kaamanan pin

Sagigireun ngagunakeun alat anu béda, ngarobah rentang frékuénsi pikeun ngadeteksi objék résolusi spasial anu leuwih leutik aya dina observasi.

Resolusi Gambar

Resolusi pencitraan mangrupa hal anu penting. fitur tina téhnologi diusulkeun. Leuwih ti éta, gumantung kana dua faktor di handap ieu:

  • Panjang gelombang sinyal Wi-Fi
  • Panjangna Asép Sunandar Sunarya anteneu

Anjeun bisa ningkatkeun résolusi pencitraan ku cara tetep sinyal panjang gelombang konstan sarta ngaronjatkeun panjangna susunan anteneu.

Salila percobaan, para ilmuwan nyoba ningkatkeun resolusi gambar ku cara ningkatkeun frékuénsi ka 5 GHz, nu ngurangan panjang gelombang. Teras aranjeunna henteu ngarobih panjang gelombang pamrosésan sinyal sareng panjangna susunan anteneu.

Hasilna, para ilmuwan henteu ningali paningkatan dina résolusi pencitraan. Pananjung konci sejen nyaeta jumlah anteneu teu masalah dina prosés pencitraan.

Lamunanjeun nempatkeun anteneu dina posisi anu leres, anjeun tiasa kéngingkeun hasil anu produktif ngan ukur sapasang anteneu. Kunaon?

Asép Sunandar Sunarya anténeu ngarebut radiasi tina objék anu diamati. Ngagunakeun sababaraha lokasi anteneu teu ragu ngaronjatkeun probabiliti résolusi pencitraan optimum, tapi masalah téhnologi hemat ongkos.

Sagedengeun ti eta, pausahaan ogé nyieun anteneu béaya rendah pikeun téhnologi pencitraan Wi-Fi pikeun ngaronjatkeun lingkup na. sareng efisiensi.

Jadi, anjeun tiasa ngabayangkeun obyék ngan ukur nganggo pangukuran kakuatan WiFi upami anjeun ngajaga panjang array anteneu konstan. Ngarobah rentang frékuénsi asup ogé bisa mangaruhan résolusi pencitraan.

Orientasi Obyék

Oriéntasi objék mangrupa kendala séjén dina téknologi nu diajukeun. Sistem pencitraan WiFi merlukeun objék dina pola radiasi dikirimkeun. Anjeun parantos terang yén gelombang EM nyiptakeun lapangan sareng ngarambat dina wirahma. Médan éta janten tren pikeun gelombang di handap ieu.

Upami anjeun nempatkeun hiji obyék dina éta widang kalayan orientasina ngagolér dina posisi defleksi, anjeun moal kéngingkeun hasil anu leres. Janten, ngajaga orientasi obyék dina pola radiasi anu dipancarkeun penting.

Salain éta, anjeun tiasa ngatasi masalah ieu ku cara kieu:

  • Setel lokasi anteneu dina cara anu optimal. .
  • Pilih anteneu anu gaduh pola radiasi anu langkung saé.

Éta




Philip Lawrence
Philip Lawrence
Philip Lawrence mangrupikeun peminat téknologi sareng ahli dina widang konektipitas internét sareng téknologi wifi. Kalayan langkung ti dasawarsa pangalaman di industri, anjeunna parantos ngabantosan seueur individu sareng usaha dina masalah internét sareng wifi na. Salaku panulis sareng blogger Tip Internét sareng Wifi, anjeunna ngabagi pangaweruh sareng kaahlianna ku cara anu saderhana sareng gampang kahartos anu tiasa dimangpaatkeun ku sadayana. Philip mangrupikeun advokat anu gairah pikeun ningkatkeun konektipitas sareng ngajantenkeun internét tiasa diaksés ku sadayana. Nalika anjeunna henteu nyerat atanapi ngarengsekeun masalah anu aya hubunganana sareng téknologi, anjeunna resep hiking, kémping, sareng ngajalajah alam luar anu saé.