பயன்பாடுகள் & WiFi இமேஜிங்கின் வரம்புகள்

பொதுவாக IT என அழைக்கப்படும் தகவல் தொழில்நுட்பம், ஆட்டோமொபைல், வீட்டுவசதி, மென்பொருள் மற்றும் மருத்துவம் போன்ற பல தொழில்களை மேம்படுத்தியது. தகவல் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களும் விஞ்ஞானிகளும் வைஃபை இமேஜிங் எனப்படும் சக்திவாய்ந்த இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்தின் சாத்தியக்கூறுகளையும் ஆராய்ந்தனர்.

கணிப்பு இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் அடையாளம் காண்பதில் பரந்த நோக்கத்தைக் கொண்டுள்ளது. பாரம்பரிய மைக்ரோவேவ் இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்தி விஞ்ஞானிகள் பல நுட்பங்களை உருவாக்கினர். இருப்பினும், அவர்களால் ஆக்கப்பூர்வமான முடிவுகளைப் பெற முடியவில்லை.

அதனால்தான் அவர்கள் தொழில்நுட்பத்தை மேம்படுத்தி வைஃபை இமேஜிங்கை அறிமுகப்படுத்தினர், அதை நாங்கள் இந்த இடுகையில் பார்ப்போம்.

வயர்லெஸ் இமேஜிங் என்றால் என்ன?

வயர்லெஸ் இமேஜிங் என்பது வயர்லெஸ் நெட்வொர்க்கில் படங்களைப் படம்பிடித்து அனுப்பும் தொழில்நுட்பமாகும். இது எளிமையானதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது இல்லை.

வயர்லெஸ் இமேஜிங் என்பது பல தொழில்களை உள்ளடக்கிய ஒரு பரந்த கருத்து, இதில் அடங்கும்:

• ஆட்டோமொபைல்
• ஸ்மார்ட் ஹோம் அல்லது IoT
• தொழில்துறை பயன்பாடுகள்

நாங்கள் பயன்பாடுகளை ஆராய்ந்து வைஃபை இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்துவோம். ஆனால் முதலில், இந்தத் தொழில்நுட்பம் என்ன என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம்.

அறிமுகம்

வைஃபை, அல்லது வயர்லெஸ் இணையத் தொழில்நுட்பம், 1997 ஆம் ஆண்டு மக்கள் நவீன நெட்வொர்க்கிங் சாதனங்களைப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியபோது அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது. அதற்கு முன், தொலைபேசி இணைப்புகள் மற்றும் இதே போன்ற பிற கேபிள் இணைப்புகள் இணையத்தின் ஆதாரங்களாக இருந்தன.

அந்த தொழில்நுட்பம் பழையதாக இருந்ததால், கேபிள் இணையத்திலிருந்து பயனர்கள் எந்த முன்னேற்றமும் அடையவில்லை. இது மெதுவாகவும் நெட்வொர்க் சீர்குலைவுகள் நிறைந்ததாகவும் இருந்தது. அதுவும் இருந்ததுஇரண்டு இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் பரிமாணங்களில் பயனுள்ள முடிவைப் பெற, வடிவத்தின் கிடைமட்ட மற்றும் செங்குத்து அச்சை அறிவது முக்கியம்.

Wi-Fi இமேஜிங்கின் பயன்பாடுகள்

Wi-Fi இமேஜிங்கின் பல பயன்பாடுகள் உள்ளன. வணிக மற்றும் தொழில்துறை நோக்கங்களுக்காக பயன்படுத்தப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக.

சரக்கு கண்காணிப்பு

ஷாப்பிங் மையங்கள் மற்றும் மால்கள் சரக்கு மேலாண்மைக்காக ரேடார் சென்சார்களைப் பயன்படுத்தி தள்ளுவண்டிகளைப் பயன்படுத்துகின்றன. இந்த ரேடார்-கட்டுப்பாட்டு டிராலிகளுக்கு சென்சார் டேக் தேவையில்லை, ஏனெனில் ஒவ்வொரு டிராலியும் ஒரு சிறப்பு ஐடியுடன் வேலை செய்கிறது.

தரவுத்தளமானது டிராலிகளை பல குழுக்களாகக் குழுவாக்கும், பின்னர் மேற்பார்வையாளர் ஒவ்வொரு அணிக்கும் ஒரு பணியை ஒதுக்குகிறார்.

இந்த தள்ளுவண்டிகள் கிடங்குகளின் சரக்குகளை திறமையாக நிர்வகிப்பதில் வெற்றி பெற்றுள்ளன. மேலும், வாடிக்கையாளர்கள் இந்த தள்ளுவண்டிகளை மார்ட்டின் வளாகத்திற்குள் பெற்றுக் கொள்ளலாம் மற்றும் பணமில்லா கொள்முதல் முறையுடன் ஷாப்பிங் செய்து மகிழலாம்.

Smart Homes

IoT என்பது வீட்டுத் துறையில் அடுத்த பெரிய திருப்புமுனையாகும். Wi-Fi இமேஜிங் தொழில்நுட்பமானது பெரிய பொருட்களை அடையாளம் காண பாரம்பரிய ரேடார் கண்டறிதலை செய்கிறது, இதில் அடங்கும்:

• கதவுகள்
• Windows
• Fridge

உங்கள் வீட்டில் உள்ள பெரிய பொருட்களைக் கட்டுப்படுத்த ஆண்டெனாக்கள் மற்றும் தேவையான சென்சார்களை நீங்கள் பயன்படுத்தலாம். எடுத்துக்காட்டாக, ஆண்டெனாவின் வரிசையால் அளவிடப்படும் இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண்கள், தற்போதுள்ள தகவல்தொடர்பு சமிக்ஞைகளைச் சரிபார்த்து, பொருளின் நிலையைப் பற்றி உங்களுக்குத் தெரிவிக்கலாம்.

மேலும், சராசரி இடஞ்சார்ந்த பரஸ்பர ஒத்திசைவைப் பயன்படுத்தி முழு அமைப்பையும் நிரல் செய்யலாம்.மற்றும் Wi-Fi சிக்னல் செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி பொருளின் இயக்கத்தைக் கட்டுப்படுத்த கிடைமட்ட மற்றும் செங்குத்து திசைகள்.

இந்த பயன்பாட்டின் முக்கிய தடையானது நிலையான நெட்வொர்க்கைக் கொண்டிருப்பது, ஏனெனில் செயலற்ற இமேஜிங் அமைப்புகளுக்கு பொருளின் பரிமாணங்களை பகுப்பாய்வு செய்ய WiFi சமிக்ஞைகள் தேவை.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

வைஃபை டாப்ளர் என்றால் என்ன?

வைஃபை டாப்ளர் என்பது ஒரு பொருளின் நிலை மற்றும் இயக்கத்தைக் கண்டறிய ஒரு வைஃபை சாதனத்தை மட்டுமே பயன்படுத்தும் உணர்திறன் தொழில்நுட்பமாகும். வைஃபை டாப்ளரைப் பயன்படுத்தி முடிவுகளைப் பெற உங்களுக்கு பல வைஃபை சாதனங்கள் தேவையில்லை.

வைஃபை சுவர்கள் வழியாகப் பார்க்க முடியுமா?

ஆம். சுவர்கள் வழியாகப் பார்க்க Wi-Fi சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தலாம்.

சுவரை ஊடுருவிச் செல்ல வைஃபையை எப்படிப் பெறுவது?

1. வைஃபை ரேஞ்ச் எக்ஸ்டெண்டர்களைப் பயன்படுத்தி உள்நாட்டில் உள்ள வைஃபையை அதிகரிக்கவும்.
2. மெஷ் நெட்வொர்க்கைப் பயன்படுத்தவும்.

பல வைஃபை சிக்னல்கள் ஒன்றோடொன்று அனுப்பப்படுகின்றன. . எப்படி?

ஒரே சேனலில் ரவுட்டர்கள் செயல்பட்டால், வைஃபை சிக்னல்கள் குறுக்கிடுகின்றன.

வால் இமேஜிங் மூலம் வைஃபை சிக்னல்கள் முடிவுகளை உருவாக்க முடியுமா?

ஆம். சுவர்கள் வழியாக ஊடுருவக்கூடிய ரேடியோ அலைகளை WiFi பயன்படுத்துவதே இதற்குக் காரணம்.

முடிவு

Wi-Fi இமேஜிங் என்பது கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு குடியிருப்பு, வணிகம் மற்றும் தொழில்துறையிலும் கிடைப்பதன் காரணமாக பட செயலாக்க களத்தில் பொதுவானதாகி வருகிறது. விண்வெளி. எனவே, ஒரு பொருளின் இருப்பிடம் மற்றும் இயக்கத்தைக் கண்டறிய வைஃபை இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்துவது மனித நலனுக்கான அடுத்த பெரிய தொழில்நுட்பமாகும்.

காலப்போக்கில், வைஃபை அசோசியேஷன் வயர்லெஸ் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மேம்படுத்தப்பட்ட வைஃபை சாதனங்களில் முன்னேற்றங்களைக் கொண்டு வந்தது. அதில் ரூட்டர், மோடம்கள், சுவிட்சுகள் மற்றும் பூஸ்டர்கள் அடங்கும்.

இந்தச் சாதனங்கள் அனைத்து வகையான நெட்வொர்க் நிலையங்களுடனும் வேலை செய்யும் IEEE WLAN தரநிலைகளைப் பின்பற்றுகின்றன. எங்கள் வீட்டு இணைய இணைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படும் மிகவும் பொதுவான WLAN தரநிலை 802.11ax ஆகும்.

வைஃபை தொழில்நுட்பம் நம் வாழ்வில் எவ்வளவு முக்கியமானதாக மாறியுள்ளது என்பதை நாம் அனைவரும் அறிவோம். Wi-Fi இன் பொதுவான பயன்பாடுகள் பின்வருமாறு:

• தொடர்பு
• தரவு பகிர்வு
• ஆன்லைன் கேமிங்

வைஃபை விரிவாக்கம் கிட்டத்தட்ட ஒவ்வொரு குடியிருப்பு இடத்திற்கும் அதன் நோக்கம், மற்ற பயன்பாடுகளுக்கும் Wi-Fi பயன்படுத்தப்படலாம் என்று விஞ்ஞானிகள் கண்டுபிடித்தனர். அவர்கள் கண்டறிந்த கண்டுபிடிப்புகளில் ஒன்று, வைஃபை சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் செயல்முறையை மேம்படுத்துவதாகும்.

இதற்கு முன், இந்தக் கட்டுரை முழுவதும் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள சில தொழில்நுட்ப சொற்களைப் புரிந்துகொள்வோம்.

இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் டொமைன்

ஸ்பேஷியல் டொமைன் என்பது எந்தவொரு பொருளின் நிலையான படத்தையும் குறிக்கிறது, அதே சமயம் அதிர்வெண் டொமைன் படத்தை அதன் நகரும் பிக்சல்களுடன் பகுப்பாய்வு செய்கிறது. அதாவது, Wi-Fi இமேஜிங்கில் உள்ள பெறுநர்கள் படத்தின் தகவலை இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் டொமைனில் படம்பிடிக்கின்றனர்.

Passive Bistatic WiFi Radar

ஒரு பிஸ்டேடிக் ரேடார் என்பது ரேடார் அமைப்பின் வரம்பை அளவிடப் பயன்படும் சாதனமாகும். தனி வைஃபை டிரான்ஸ்மிட்டர்கள் மற்றும் ரிசீவர்களைக் கொண்டுள்ளது. செயலற்ற நிலையில்bistatic WiFi ரேடார் சிஸ்டம், ரிசீவர்கள் டிரான்ஸ்மிட்டர்களிடமிருந்து சிக்னல் வரும் நேரத்தின் வித்தியாசத்தை அளவிடுகின்றன.

இந்த ரிசீவர்கள் உண்மையான இலக்கில் இருந்து பிரதிபலிக்கும் வைஃபை சிக்னல்களின் நேரத்தைக் கணக்கிடுவதற்கும் பொறுப்பாகும்.

மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் எதிராக வைஃபை இமேஜிங் சிஸ்டம்

மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் என்பது வைஃபை இமேஜிங்கை விட பழைய தொழில்நுட்பமாகும். விஞ்ஞானிகள் தொழில்நுட்ப மேம்படுத்தலுக்குச் சென்றதற்கு முக்கியக் காரணம் மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் அதிக செயலாக்க நேரத்தைப் பயன்படுத்துவதாகும்.

இந்த இமேஜிங் நுட்பம் மெக்கானிக்கல் மற்றும் எலக்ட்ரிக்கல் பீம் ஸ்கேனிங்கை வழங்கியது, இது நல்ல முடிவுகளைக் காட்டியது. இருப்பினும், இரண்டு நுட்பங்களிலும் தரவு கையகப்படுத்தும் நேரம், இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் இமேஜிங்கில் படங்களைச் செயலாக்குவதைத் தாமதப்படுத்திய ஒரு குறைபாடு ஆகும்.

மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் என்பது பொருளைக் கண்டறிதல் மற்றும் அடையாளம் காண விரும்பத்தக்க விருப்பமாகும். மீண்டும், ஸ்கேன் செய்யப்பட்ட மாதிரிகள் அதிநவீன தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி செயலாக்கப்பட்டன. ஆனால் மீண்டும், ஒரு புலத்தின் மேல் ஒரு கற்றை ஸ்கேன் செய்வதற்கான நேர வரம்பு முக்கிய பிரச்சனையாக இருந்தது.

விஞ்ஞானியும் அதே தொழில்நுட்பத்தை பொருள் கண்டறிதலுக்கு பயன்படுத்தினார், ஆனால் சாதனங்கள் குறைந்த வெப்பத்தை பிடிக்க முடியாததால் அவர்களால் முன்னேற முடியவில்லை. மக்களிடமிருந்து மின்காந்த கதிர்வீச்சை உருவாக்கியது.

அதிக உணர்திறன் மற்றும் பரந்த அலைவரிசை கொண்ட நவீன ரிசீவர் மற்றும் சிக்னல் செயலாக்க உபகரணங்களை வாங்க அவர்களுக்கு பெரிய முதலீடு தேவைப்பட்டது.

வைஃபை இமேஜிங் சிஸ்டம்

தொழில்நுட்பம் வைஃபை பயன்பாட்டுடன் மேம்படுத்தல் தொடங்கியது. ஆனால், இன்நிச்சயமாக, Wi-Fi என்பது எங்கும் நிறைந்துள்ளது என்பதை நாம் அனைவரும் அறிவோம், அதாவது இது எல்லா இடங்களிலும் கிடைக்கும்.

வீடு, அலுவலகம், உணவகம், ரயில் நிலையம் அல்லது அரங்கம் என எதுவாக இருந்தாலும், உங்கள் Wi-Fi-இயக்கப்பட்ட சாதனங்கள் வயர்லெஸ் சிக்னல்களைப் பெறுகின்றன. . விஞ்ஞானிகள் வைஃபை மற்றும் மைக்ரோவேவ் இமேஜிங்கை மேம்படுத்தியதற்கு இதுவே காரணம்.

விஞ்ஞானிகள் வால் இமேஜிங் மூலம் மனிதர்களைக் கண்டறிந்து வகைப்படுத்தவும் வைஃபையைப் பயன்படுத்தியுள்ளனர். திரைச்சீலைகள், துணிகள் மற்றும் சுவர்கள் வழியாக ரேடியோ அலைகள் எளிதில் ஊடுருவ முடியும் என்பதால், சிக்கலான பொருட்களை இமேஜிங் செய்வதற்கான சக்திவாய்ந்த கருவியாக வைஃபை உள்ளது.

ஒப்டிகல் மற்றும் ஒளிபுகாநிலையில் உள்ளதால், வைஃபை கதிர்வீச்சுகளில் சிக்னல் செயலாக்கம் அதிக உற்பத்தி செய்கிறது. அகச்சிவப்பு அலைநீளங்கள்.

எனவே, புதிய நுட்பம் Wi-Fi சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி பாரம்பரிய மைக்ரோவேவ் இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த சிக்னல்களை ஒளிரச் செய்யும் சுயாதீன வைஃபை டிரான்ஸ்மிட்டர்கள் செயல்முறையைத் தொடங்குவதற்குப் பொறுப்பாகும், அதே நேரத்தில் ரிசீவர் படத்தின் தகவலை இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் மாதிரி மற்றும் டொமைனில் கைப்பற்றுகிறது.

புதிய Wi-Fi இமேஜிங் அமைப்பு மூன்றாம் தரப்பு கதிர்வீச்சில் செயலற்ற ரேடார் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. செயலற்ற ரேடார் அந்த கதிர்வீச்சுகளை இதற்குப் பயன்படுத்துகிறது:

• கண்டறிதல்
• கண்காணிப்பு

மைக்ரோவேவ் மற்றும் வைஃபை இமேஜிங்கிற்கு இடையிலான மற்றொரு வித்தியாசம் என்னவென்றால், முந்தையது ஸ்பார்ஸ் ஆன்டெனா வரிசைகளை செயலாக்க பயன்படுத்துகிறது. படங்கள். துரதிர்ஷ்டவசமாக, இது மிகக் குறைந்த வெப்பத்தில் உருவாக்கப்பட்ட EM கதிர்வீச்சுகளை மட்டுமே அளவிடுகிறது.

மறுபுறம், மேம்படுத்தப்பட்ட தொழில்நுட்பமானது சாதாரண ரிசீவர்களில் வேலை செய்யும் வைஃபை சிக்னல்களைப் பயன்படுத்துகிறது.25 மெகா ஹெர்ட்ஸ் அதிர்வெண் மற்றும் 10 மைக்ரோ விநாடிகள் ஒருங்கிணைப்பு நேரம். கணக்கீட்டு இமேஜிங்கிற்கான வைஃபை சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி அதிர்வெண் மற்றும் ஒருங்கிணைப்பு நேரம் மேம்படுத்தப்பட்டுள்ளது.

எனவே மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் அமைப்பின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பில் முன்மொழியப்பட்ட முறை குறைந்த விலை உபகரணங்களில் வேலை செய்து சிறந்த முடிவுகளைத் தரும். பரந்த அலைவரிசை ரிசீவர்களில் முதலீடு செய்ய வேண்டிய அவசியமில்லை. மேலும், தொடர்புடைய சமிக்ஞை கூறுகள் மட்டுமே ஒதுக்கப்பட்ட நேரத்தில் இருக்கும். எனவே, இந்த சமிக்ஞைகள் உணர்தல் மற்றும் தொடர்பு நோக்கங்களுக்காக கணக்கீட்டு இமேஜிங்கை அதிகரிக்கலாம்.

Wi-Fi இமேஜிங் ஒரு சிறந்த அணுகுமுறை ஏன்?

பல்வேறு காரணங்களுக்காக முந்தைய தொழில்நுட்பங்களை விட Wi-Fi சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி இமேஜிங் சிறந்தது. எடுத்துக்காட்டாக, Wi-Fi சிக்னல் செயலாக்கத்தைப் பயன்படுத்தி இமேஜிங் தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் காரணியைக் கொண்டுள்ளது.

மேலும், உயர்நிலை பெறுநர்களை வாங்க ஆயிரக்கணக்கான டாலர்களை நீங்கள் செலவிட வேண்டியதில்லை. வைஃபை ஆற்றல் அளவீடுகள், பொருள் கண்டறிதல் மற்றும் இமேஜிங்கை வெற்றிகரமாகச் செய்ய வகைப்படுத்துதல் ஆகியவற்றைப் பகுப்பாய்வு செய்ய போதுமானவை.

இமேஜிங்கிற்கான சிறப்பு வன்பொருள் இருந்தாலும், திட்டச் செலவை கணிசமாக அதிகரிக்கும் பிற துணை நிரல்கள் தேவைப்படுகின்றன.

மாதிரி இடஞ்சார்ந்த அதிர்வெண் தகவலைப் பயன்படுத்தி, முடிவுகள் மனித மற்றும் உலோகப் பொருட்களின் உள்ளூர்மயமாக்கலைக் காட்டியது. இது பின்வரும் சராசரியுடன் வைஃபை இமேஜிங்கின் வெற்றி விகிதத்தை நிரூபித்ததுதுல்லியம்:

• நிலையான மனிதப் பாடங்களுக்கு 26 செமீ
• நிலையான உலோகப் பொருட்களுக்கு 15 செமீ

வைஃபை இமேஜிங்கின் வரம்புகள்

வைஃபை சிக்னல்களைப் பயன்படுத்தி மைக்ரோவேவ் இமேஜிங் என்பது மனிதர்களையும் பிற பொருட்களையும் உள்ளூர்மயமாக்குவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த தொழில்நுட்பம் என்பதில் சந்தேகமில்லை. ஒரு குறிப்பிட்ட மனிதர்கள் மற்றும் பொருட்களின் நிலையை நீங்கள் எளிதாகக் கண்டறியலாம். இருப்பினும், Wi-Fi இமேஜிங்கைச் செயல்படுத்துவதில் சில வரம்புகள் உள்ளன.

அவற்றைப் பற்றி விவாதிப்போம்.

பொருளின் அளவு

உத்தேச Wi-Fi இமேஜிங் தொழில்நுட்பம் சார்ந்துள்ளது பொருளின் அளவு. இமேஜிங் அமைப்பு பெரிய அளவிலான பொருட்களை உள்ளூர்மயமாக்குகிறது. எடுத்துக்காட்டாக:

• மஞ்சம்
• டேபிள்கள்
• பெரிய ஜன்னல்கள்

சந்தேகமில்லை, பெரிய அளவிலான பொருட்களைக் கண்டறிந்து உள்ளூர்மயமாக்குவது எளிது. ஏனெனில் அவற்றின் தெளிவான-பகுப்பாய்வு பரிமாணங்கள். 2D அல்லது 3D தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினாலும், படச் செயலாக்க வழிமுறைகள் அதிக நேரம் செலவழிக்காமல் பெரிய அளவிலான பொருட்களை எளிதில் அடையாளம் காணும்.

படச் செயலாக்கத்திற்கான அமைப்பை நீங்கள் தயாரிக்கும் போது, ​​முதலில் பொருட்களை மாதிரிகளாகக் கற்றுக்கொள்ள அனுமதிக்க வேண்டும். இந்த செயல்முறை இயந்திர கற்றல் என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது செயற்கை நுண்ணறிவின் (AI) மிகவும் பொதுவான களங்களில் ஒன்றாகும்.

எந்த வகையான இமேஜிங்கின் அடிப்படை படியாக இயந்திர கற்றல் உள்ளது. இமேஜிங் செய்வதற்கு முன் உங்கள் கணினிக்கு உணவளிக்காமல் தொழில்நுட்பத்தை உருவாக்க, மனிதர்களைப் போலவே பொருளை பகுப்பாய்வு செய்யும் சக்திவாய்ந்த AI கருவிகளை நீங்கள் வாங்க வேண்டும். ஆனால் வசதிக்காக அதிக பணம் செலவழிப்பது புத்திசாலித்தனம் அல்ல, ஏனெனில் இயந்திர கற்றல் எளிதானதுசெயல்படுத்தவும்.

எனவே, பாரம்பரிய ரேடார் கண்டறிதல் மற்றும் மைக்ரோவேவ் இமேஜிங்கில் பயன்படுத்தப்படும் ரிசீவர்களைக் காட்டிலும், கடத்தப்பட்ட வைஃபை சிக்னல்களைப் படம்பிடிப்பது சிறந்த முடிவுகளைத் தரும்.

பொருள்

கண்டறிதல் மற்றும் உள்ளூர்மயமாக்கலுக்கு Wi-Fi இமேஜிங்கைப் பயன்படுத்தும் போது பொருளின் பொருள் முக்கியமானது. எடுத்துக்காட்டாக, பொருள் பிரதிபலிப்பு மேற்பரப்புகளைக் கொண்டிருந்தால், முன்மொழியப்பட்ட அமைப்பு நம்பிக்கைக்குரிய முடிவுகளை வழங்குகிறது.

உதாரணமாக, ஒளியியல் அல்லது அகச்சிவப்பு அதிர்வெண்களுக்கு கூட உலோக மேற்பரப்புகள் எப்போதும் சிறந்த பொருள்களாக நிரூபிக்கப்பட்டுள்ளன.

அதே. கொள்கையும் இங்கே பின்பற்றப்படுகிறது: சிறிய உலோகப் பொருட்களைக் காட்டிலும் பிரதிபலிப்பு மேற்பரப்பைக் கொண்ட பெரிய அளவிலான பொருளைப் படம் எடுப்பது எளிது. ஏன்?

ஒரு பளபளப்பான பொருள் நல்ல வைஃபை சிக்னல்களைப் பிரதிபலித்தாலும், அதன் சிறிய அளவு குறுக்குவெட்டுப் பகுதியை உள்வரும் கதிர்வீச்சுக்கு நெரிசலாக ஆக்குகிறது. இதன் விளைவாக, அனுப்பப்படும் பல வைஃபை சிக்னல்களால் அந்த பொருளை சரியாக கற்பனை செய்ய முடியாது.

பொருளின் பரிமாணத்தில் உள்ள மற்றொரு சிக்கல் என்னவென்றால், அளவு WiFi சிக்னல்களின் அலைநீளத்திற்கு விகிதாசாரமாக இருக்கும்போது, ​​​​இரண்டு நிறுவனங்களுக்கிடையேயான தொடர்பு குறைகிறது.

பரிமாணத்திலிருந்து அதிர்வெண் வரம்பை எவ்வாறு தீர்ப்பது?

வைஃபை இமேஜிங் அமைப்பிற்கு பொருளின் அளவு மற்றும் தற்போதுள்ள வைஃபை சிக்னல்களின் அலைநீளம் ஆகியவற்றுக்கு இடையே குறிப்பிடத்தக்க வேறுபாடு தேவைப்படுகிறது. பொருளின் அளவு பெரியதாக இருந்தால், வைஃபை சிக்னல்களின் அலைநீளம் சிறியதாகவும் அதற்கு நேர்மாறாகவும் இருக்க வேண்டும்.

நீங்கள் அனுப்ப வேண்டும்அதிக அதிர்வெண், அதாவது 5 GHz, WiFi சிக்னல்களின் அலைநீளத்தைக் குறைக்க. இருப்பினும், செயலற்ற இன்டர்ஃபெரோமெட்ரிக் இமேஜிங் அமைப்புகளில் குறைந்த அதிர்வெண் கொண்ட வைஃபை சிக்னல்கள் சிறிய பொருள்களுடன் வேலை செய்கின்றன என்பதற்கு இன்னும் உறுதியான முடிவு இல்லை.

சிறிய குறுக்குவெட்டுப் பகுதியின் காரணமாக இது தொடர்புடைய சமிக்ஞை கூறுகளை அனுமதிக்காது. சுவர் இமேஜிங் அப்படியே இருக்கும்.

பல சோதனைகளின் போது மாதிரி எடுக்கப்பட்ட சில சிறிய பொருள்கள்:

• நாணயம்
• விசைகள்
• பாதுகாப்பு பின்

வெவ்வேறு உபகரணங்களைப் பயன்படுத்துவதைத் தவிர, சிறிய இடஞ்சார்ந்த-தெளிவுத்திறன் பொருள்களைக் கண்டறிவதற்கான அதிர்வெண் வரம்பை மாற்றுவது கண்காணிப்பில் உள்ளது.

படத் தீர்மானம்

இமேஜிங் தீர்மானம் இன்றியமையாதது. முன்மொழியப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தின் அம்சம். மேலும், இது பின்வரும் இரண்டு காரணிகளைப் பொறுத்தது:

• Wi-Fi சமிக்ஞை அலைநீளம்
• ஆன்டெனா வரிசை நீளம்

இதை வைத்து இமேஜிங் தெளிவுத்திறனை அதிகரிக்கலாம் சமிக்ஞை அலைநீளம் மாறிலி மற்றும் ஆண்டெனா வரிசை நீளத்தை அதிகரிக்கிறது.

சோதனையின் போது, ​​விஞ்ஞானிகள் அலைநீளத்தை குறைக்கும் அதிர்வெண்ணை 5 GHz ஆக அதிகரிப்பதன் மூலம் படத்தின் தெளிவுத்திறனை அதிகரிக்க முயன்றனர். பின்னர் அவர்கள் சிக்னல் செயலாக்க அலைநீளம் மற்றும் ஆண்டெனா வரிசை நீளத்தை மாற்றவில்லை.

இதன் விளைவாக, இமேஜிங் தீர்மானத்தில் எந்த மேம்பாட்டையும் விஞ்ஞானிகள் கவனிக்கவில்லை. மற்றொரு முக்கிய கண்டுபிடிப்பு என்னவென்றால், இமேஜிங் செயல்பாட்டில் ஆண்டெனாக்களின் எண்ணிக்கை முக்கியமில்லை.

என்றால்நீங்கள் ஆண்டெனாவை சரியான நிலையில் வைத்தால், ஒரு ஜோடி ஆண்டெனாக்கள் மூலம் மட்டுமே உற்பத்தி முடிவுகளைப் பெற முடியும். ஏன்?

ஆன்டெனா வரிசைகள் கண்காணிப்பில் உள்ள பொருளிலிருந்து வரும் கதிர்வீச்சைப் பிடிக்கின்றன. பல ஆண்டெனா இருப்பிடங்களைப் பயன்படுத்துவது உகந்த இமேஜிங் தெளிவுத்திறனின் நிகழ்தகவை அதிகரிக்கிறது என்பதில் சந்தேகமில்லை, ஆனால் இது செலவு-திறனுள்ள தொழில்நுட்பத்தின் விஷயம்.

தவிர, நிறுவனங்கள் அதன் நோக்கத்தை அதிகரிக்க Wi-Fi இமேஜிங் தொழில்நுட்பத்திற்கான குறைந்த விலை ஆண்டெனாக்களையும் உருவாக்குகின்றன. செயல்திறன் உள்வரும் அதிர்வெண் வரம்பை மாற்றுவது இமேஜிங் தீர்மானத்தையும் பாதிக்கலாம்.

பொருள் நோக்குநிலை

பொருளின் நோக்குநிலை முன்மொழியப்பட்ட தொழில்நுட்பத்தில் மற்றொரு தடையாகும். வைஃபை இமேஜிங் அமைப்புக்கு பொருள் கடத்தப்பட்ட கதிர்வீச்சின் வடிவத்தில் இருக்க வேண்டும். EM அலைகள் ஒரு களத்தை உருவாக்கி ஒரு தாளத்தில் பயணிப்பதை நீங்கள் ஏற்கனவே அறிவீர்கள். அந்த புலம் பின்வரும் அலைகளுக்கு ஒரு ட்ரெண்டாக மாறுகிறது.

நீங்கள் ஒரு பொருளை அந்த புலத்தில் திசைதிருப்பும் நிலையில் அதன் நோக்குநிலையுடன் வைத்தால், நீங்கள் உண்மையான முடிவுகளைப் பெற மாட்டீர்கள். எனவே, கடத்தப்பட்ட கதிர்வீச்சின் வடிவத்திற்குள் பொருளின் நோக்குநிலையை வைத்திருப்பது முக்கியம்.

தவிர, பின்வரும் வழிகளில் இந்த சிக்கலை நீங்கள் தீர்க்கலாம்:

• ஆன்டெனாக்களின் இருப்பிடத்தை உகந்த முறையில் அமைக்கவும் .
• சிறந்த கதிர்வீச்சு வடிவங்களைக் கொண்ட ஆண்டெனாக்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

இது