Апликации & засилувач; Ограничувања на сликање со WiFi

Информациската технологија, попозната како ИТ, напредна многу индустрии како што се автомобилите, домувањето, софтверот и медицината. ИТ експертите и научниците, исто така, ја истражуваа изводливоста на моќната технологија за сликање позната како сликање Wi-Fi.

Технологијата за пресметковно сликање има огромен опсег во откривањето и идентификацијата на објекти. Научниците смислиле многу техники користејќи традиционално снимање со микробранова печка. Сепак, тие не можеа да добијат продуктивни резултати.

Затоа ја унапредија технологијата и воведоа сликање со Wi-Fi што ќе го опфатиме во овој пост.

Што е безжична слика?

Безжичната слика е технологија која снима и пренесува слики преку безжична мрежа. Можеби звучи едноставно, но не е.

Безжичната слика е широк концепт што опфаќа повеќе индустрии, вклучувајќи:

• Автомобили
• Паметен дом или IoT
• Индустриски апликации

Ќе ги разгледаме апликациите и ќе користиме случаи на сликање со WiFi. Но, прво, ајде да разбереме што е оваа технологија.

Вовед

Wi-Fi, или технологијата за безжичен интернет, беше воведена во 1997 година, кога луѓето почнаа да користат модерни мрежни уреди. Пред тоа, телефонските линии и слични други кабелски врски беа извори на интернет.

Откако таа технологија беше стара, корисниците никогаш не станаа подобри од кабелскиот интернет. Беше бавно и полн со прекини на мрежата. Исто така бешеважно е да се знае хоризонталната и вертикалната оска на шаблонот за да се добие корисен резултат во двете димензии на просторна фреквенција.

Апликации на сликање преку Wi-Fi

Неколку апликации на сликање со Wi-Fi се користи за комерцијални и индустриски цели. На пример.

Следење на залихите

Трговските центри и трговските центри користеа колички со помош на радарски сензори за управување со залихите. На овие колички контролирани од радар не им е потребна ознака со сензор затоа што секоја количка работи со посебен ID.

Базата на податоци ги групира количките во неколку тимови, а потоа надзорникот му доделува задача на секој тим.

0>Овие колички се успешни во ефикасното управување со пописот на магацините. Покрај тоа, клиентите можат да ги добијат овие колички во просториите на Март и да уживаат во купувањето со систем за купување без готовина.

Паметни домови

ИоТ е следниот голем напредок во индустријата за домување. Технологијата за сликање Wi-Fi врши традиционално радарско откривање за да идентификува големи објекти, вклучувајќи:

• Врати
• Прозорци
• Фрижидер

Можете да распоредите антени и потребните сензори за да ги контролирате големите објекти во вашата куќа. На пример, просторните фреквенции измерени со низата на антената можат да ги потврдат постојните комуникациски сигнали и да ве известат за статусот на објектот.

Понатаму, можете да го програмирате целиот систем користејќи просечна просторна меѓусебна кохерентности хоризонтални и вертикални насоки за да го контролираат движењето на објектот користејќи обработка на сигналот Wi-Fi.

Главното ограничување на оваа апликација е да има стабилна мрежа бидејќи на системите за пасивни слики им требаат WiFi сигнали за да ги анализираат димензиите на објектот.

2> Најчесто поставувани прашања

Што е WiFi доплер?

WiFi Doppler е технологија за сензори која користи само еден WiFi уред за откривање на положбата и движењето на објектот. Не ви требаат повеќе уреди со WiFIi за да добиете резултати користејќи WiFi доплер.

Дали WiFi може да гледа низ ѕидови?

Да. Може да користите Wi-Fi сигнали за да гледате низ ѕидовите.

Како да добијам WiFi за да навлезе во ѕид?

1. Засилете ја домашната WiFi со помош на проширувачи на опсегот Wi-Fi.
2. Разменете мрежна мрежа.

Повеќекратните WiFi сигнали што се пренесуваат еден преку друг . Како?

Сигналите за WiFi обично се вкрстуваат ако рутерите работат на истиот канал.

Дали WiFi сигналите можат да произведуваат резултати преку сликање на ѕид?

Да. Тоа е затоа што WiFi користи радио бранови кои можат да навлезат низ ѕидовите.

Заклучок

Сликите преку Wi-Fi стануваат вообичаени во доменот за обработка на слики поради неговата достапност во речиси секој станбен, комерцијален и индустриски простор. Затоа, користењето на слики преку Wi-Fi за откривање на локацијата и движењето на објектот ќе биде следната голема технологија за човечка корист.

Со текот на времето, Wi-Fi Association дојде до напредок во безжичната технологија и надградени Wi-Fi уреди. Тоа ги вклучуваше рутерот, модемите, прекинувачите и засилувачите.

Овие уреди ги следат стандардите IEEE WLAN што работат со сите типови мрежни станици. Најчестиот стандард за WLAN што се користи во нашите домашни интернет конекции е 802.11ax.

Сите знаеме колку технологијата Wi-Fi стана важна во нашите животи. Следниве се вообичаените употреби на Wi-Fi:

• Комуникација
• Споделување податоци
• Онлајн игри

Како што се прошири Wi-Fi Својот опсег на речиси секој станбен простор, научниците открија дека Wi-Fi може да се користи и за други апликации. Едно од откритијата што ги пронајдоа беше унапредување на процесот на сликање со микробранови со помош на сигнали за Wi-Fi.

Пред да продолжиме, ајде да разбереме неколку технички термини што се користат во овој напис.

Домен на просторна фреквенција

Просторниот домен се однесува на статичната слика на кој било објект, додека доменот на фреквенција ја анализира сликата со нејзините подвижни пиксели. Тоа значи дека приемниците во сликањето Wi-Fi ги снимаат информациите за сликата во доменот на просторна фреквенција.

Пасивен бистатички WiFi радар

Бистатичен радар е уред што се користи за мерење на опсегот на радарски систем има посебни WiFi предаватели и приемници. Во пасивнотобистатички WiFi радарски систем, приемниците ја мерат разликата во времето кога ќе пристигне сигнал од предавателите.

Овие приемници се одговорни и за пресметување на времето на пренесените WiFi сигнали што се рефлектираат од вистинската цел.

8> Микробранова слика наспроти систем за сликање WiFi

Микробрановата слика е постара технологија од сликањето со WiFi. Главната причина зошто научниците тргнаа на надградба на технологијата е тоа што микробрановата слика троши повеќе време за обработка.

Оваа сликарска техника презентираше механичко и електрично скенирање со зрак, што покажа добри резултати. Сепак, времето на прибирање податоци во двете техники беше недостаток што го одложи обработката на сликите при снимање на просторна фреквенција.

Микробрановата слика беше претпочитана опција за откривање и идентификација на објекти. Повторно, скенираните примероци беа обработени со користење на врвна технологија. Но, повторно, временското ограничување за скенирање зрак преку поле беше главниот проблем.

Научникот исто така ја користеше истата технологија за откривање објекти, но тие не можеа да напредуваат бидејќи уредите не можеа да снимаат ниска термичка генерирале електромагнетно зрачење од луѓето.

Тие бараа голема инвестиција за да купат модерен приемник и опрема за обработка на сигнали со висока чувствителност и поширок опсег.

WiFi Imaging System

Технологијата надградбата започна со користење на Wi-Fi. Но, насе разбира, сите знаеме дека Wi-Fi е сеприсутен, што значи дека е достапен на секоја локација.

Без разлика дали дома, канцеларија, ресторан, железничка станица или стадион, вашите уреди со Wi-Fi добиваат безжични сигнали . Тоа е причината зошто научниците капитализираа на Wi-Fi и ги надградија сликите со микробранова печка.

Научниците исто така користеа Wi-Fi за откривање и класификација на човечки слики преку ѕид. Бидејќи радио брановите лесно можат да навлезат низ завесите, ткаенината и ѕидовите, Wi-Fi е моќна алатка за сликање сложени објекти.

Обработката на сигналот е исто така попродуктивна во Wi-Fi зрачењето поради нивната непроѕирност на оптички и инфрацрвени бранови должини.

Затоа, новата техника користи традиционално снимање со микробранова печка со помош на Wi-Fi сигнали. Независните WiFi предаватели што ги осветлуваат овие сигнали се одговорни за иницирање на процесот додека приемникот ги снима информациите на сликата во просторното земање примероци на фреквенција и доменот.

Новиот систем за сликање Wi-Fi користи пасивни радарски техники на зрачење од трета страна. Пасивниот радар ги користи тие зрачења за:

• Откривање
• Следење

Друга разлика помеѓу сликањето со микробранова и WiFi е тоа што првиот користи ретки антени низи за обработка слики. За жал, тоа мери само многу ниски термички генерирани ЕМ зрачења.

Од друга страна, надградената технологија користи Wi-Fi сигнали кои работат на нормални приемници наФреквенција од 25 MHz и време на интеграција од 10 микросекунди. Фреквенцијата и времето на интеграција се подобруваат со користење на WiFi сигналите за пресметковно сликање.

Значи, предложениот метод во надградената верзија на системот за сликање со микробранови може да работи на евтина опрема и да даде подобри резултати. Нема потреба да се инвестира во приемници со широк опсег за да се користи ретка низа.

Постојните приемници можат да користат Wi-Fi сигнали бидејќи се достапни речиси насекаде. Исто така, само компонентите на корелираниот сигнал остануваат во доделеното време. Затоа, овие сигнали можат да го зајакнат пресметковното сликање за целите на сензори и комуникација.

Зошто сликањето преку Wi-Fi е подобар пристап?

Фотографирањето со Wi-Fi сигнали е подобро од претходните технологии поради различни причини. На пример, сликањето со помош на обработка на сигналот Wi-Fi се состои од фактор за зачувување на приватноста.

Исто така, не треба да трошите илјадници долари за да купите ресивери од висока класа. Мерењата на моќноста на WiFi се доволни за да се анализира откривањето и класификацијата на објекти за да се направи успешно снимањето.

Иако е достапен специјализиран хардвер за сликање, тие бараат други додатоци кои значително ја зголемуваат цената на проектот.

Користејќи ги примероците на информации за просторна фреквенција, резултатите покажаа локализација на човечки и метални предмети. Тоа ја докажа стапката на успех на сликањето преку Wi-Fi со следната срединаточност:

• 26 cm за статични човечки субјекти
• 15 cm за статични метални предмети

Ограничувања на сликањето преку Wi-Fi

Без сомнение, микробрановата слика со помош на Wi-Fi сигнали е моќна технологија за локализирање на луѓето и другите предмети. Можете лесно да ја лоцирате позицијата на одреден сет на луѓе и предмети. Сепак, постојат некои ограничувања во начинот на имплементација на сликањето со Wi-Fi.

Ајде да разговараме за нив.

Големина на објектот

Предложената технологија за сликање Wi-Fi се потпира на големината на објектот. Системот за сликање локализира објекти со големи димензии. На пример:

• Кауч
• Маси
• Големи прозорци

Без сомнение, објектите со големи димензии лесно се откриваат и локализираат поради нивните јасни за анализа димензии. Без разлика дали користат 2D или 3D технологија, алгоритмите за обработка на слики лесно идентификуваат објекти со големи димензии без да потрошите многу време.

Кога подготвувате систем за обработка на слики, прво мора да му дозволите да ги научи предметите како примероци. Овој процес се нарекува машинско учење, еден од најчестите домени на вештачката интелигенција (ВИ).

Машинското учење е фундаменталниот чекор на секој тип на сликање. За да изградите технологија без да го нахраните вашиот систем пред да сликате, мора да купите моќна опрема за вештачка интелигенција која го анализира објектот како луѓето. Но, трошењето премногу пари само за погодност не е мудро бидејќи машинското учење е лесноимплементирајте.

Затоа, мора да го нахраните вашиот систем со примероците од предметите, така што снимањето на пренесените WiFi сигнали може да даде подобри резултати од приемниците што се користат во традиционалното откривање радари и микробранова слика.

Материјал

Материјалот на објектот исто така е важен кога се користи слика преку Wi-Fi за откривање и локализација. На пример, предложениот систем дава ветувачки резултати ако објектот има рефлектирачки површини.

На пример, металните површини отсекогаш се покажале како подобри објекти, дури и за оптички или инфрацрвени фреквенции.

Истото Принципот, исто така, следи овде: објект со голема големина што има рефлектирачка површина е полесен за сликање отколку мали метални предмети. Зошто?

Иако сјаен објект рефлектира добри сигнали за WiFi, неговата мала големина го прави преоптоварен простор за дојдовно зрачење. Како резултат на тоа, емитуваните повеќекратни сигнали на WiFi не можат правилно да го замислат тој објект.

Друг проблем со димензијата на објектот е кога големината станува пропорционална на брановата должина на сигналите на WiFi, интеракцијата помеѓу двата ентитета се намалува.

Како да се реши ограничувањето од димензија до фреквенција?

Систем за сликање Wi-Fi бара значителна разлика помеѓу големината на објектот и брановата должина на присутните сигнали WiFi. Ако големината на објектот е голема, брановата должина на сигналите на WiFi мора да биде помала и обратно.

Мора да пренесуватепоголема фреквенција, т.е. 5 GHz, за да се намали брановата должина на WiFi сигналите. Сепак, сè уште нема конкретен исход дека нискофреквентните WiFi сигнали во системите за пасивни интерферометриски слики работат со помали објекти.

Тоа е поради помалата површина на пресек, што не дозволува компонентите на корелираниот сигнал да остануваат непроменети слики низ ѕидот.

Некои од помалите предмети од кои беа земени примероци за време на повеќе експерименти беа:

• Монета
• Клучеви
• Безбедност пин

Покрај користењето различна опрема, под опсервација е менувањето на опсегот на фреквенција за откривање објекти со помала просторна резолуција.

Резолуција на сликата

Резолуцијата на сликата е суштинска карактеристика на предложената технологија. Покрај тоа, тоа зависи од следните два фактори:

• Бранова должина на сигналот Wi-Fi
• Должина на низата на антената

Можете да ја зголемите резолуцијата на сликата со задржување константата на сигналната бранова должина и зголемувањето на должината на низата на антената.

За време на експериментот, научниците се обидоа да ја подобрат резолуцијата на сликата со зголемување на фреквенцијата на 5 GHz, што ја намалува брановата должина. Потоа, тие не ја променија брановата должина на обработката на сигналот и должината на низата на антената.

Како резултат на тоа, научниците не забележаа никакво подобрување во резолуцијата на сликата. Друг клучен наод беше дека бројот на антени не е важен во процесот на сликање.

Акоако ја поставите антената во вистинската позиција, можете да добиете продуктивни резултати само со пар антени. Зошто?

Антените низи ги доловуваат зрачењето од објектот што се набљудува. Користењето повеќе локации на антени без сомнение ја зголемува веројатноста за оптимална резолуција на сликите, но тоа е прашање на економична технологија.

Покрај тоа, компаниите исто така прават евтини антени за технологијата за сликање Wi-Fi за да го зголемат нејзиниот опсег и ефикасност.

Значи, можете да го замислите објектот само со мерења на моќноста на WiFi ако ја одржувате константна должината на низата на антената. Промената на опсегот на дојдовна фреквенција може да влијае и на резолуцијата на сликата.

Ориентација на објектот

Ориентацијата на објектот е уште едно ограничување во предложената технологија. Системот за сликање WiFi бара објектот да биде во шемата на пренесеното зрачење. Веќе знаете дека ЕМ брановите создаваат поле и патуваат во ритам. Тоа поле станува тренд за следните бранови.

Ако поставите објект во тоа поле со неговата ориентација да лежи во положба на отклонување, нема да добиете вистински резултати. Значи, важно е да се задржи ориентацијата на објектот во рамките на шемата на пренесеното зрачење.

Покрај тоа, можете да го решите ова прашање на следниве начини:

• Поставете ја локацијата на антените на оптимизиран начин .
• Изберете ги антените што имаат подобри модели на зрачење.

Тоа е