Forrit & Takmörk þráðlausrar myndatöku

Upplýsingatækni, almennt þekkt sem upplýsingatækni, þróaði margar atvinnugreinar eins og bíla, húsnæði, hugbúnað og læknisfræði. Upplýsingatæknisérfræðingarnir og vísindamennirnir könnuðu einnig hagkvæmni öflugrar myndatækni sem kallast Wi-Fi myndgreining.

Tölvunarmyndatækni hefur mikið umfang í greiningu og auðkenningu hluta. Vísindamenn fundu upp margar aðferðir með því að nota hefðbundna örbylgjumyndatöku. Hins vegar gátu þeir ekki náð afkastamiklum árangri.

Þess vegna háþróuðu þeir tæknina og kynntu Wi-Fi myndgreiningu sem við munum fjalla um í þessari færslu.

Hvað er þráðlaus myndgreining?

Þráðlaus myndgreining er tækni sem tekur og sendir myndir yfir þráðlaust net. Það gæti hljómað einfalt, en það er það ekki.

Þráðlaus myndgreining er víðtækt hugtak sem nær yfir margar atvinnugreinar, þar á meðal:

• Bílar
• Snjallheimili eða IoT
• Iðnaðarforrit

Við förum í gegnum forritin og notum tilfelli af WiFi myndatöku. En fyrst skulum við skilja hvað þessi tækni er.

Inngangur

Wi-Fi, eða þráðlaus nettækni, var kynnt árið 1997 þegar fólk byrjaði að nota nútíma nettæki. Þar áður voru símalínur og álíka önnur kapaltenging uppspretta internetsins.

Síðan þessi tækni var gömul urðu notendur aldrei betri af kapalnetinu. Það var hægt og fullt af nettruflunum. Það var líkamikilvægt að þekkja láréttan og lóðréttan ás mynstrsins til að fá gagnlega niðurstöðu í rýmistíðnivíddunum tveimur.

Notkun Wi-Fi myndgreiningar

Nokkur forrit fyrir Wi-Fi myndgreiningu eru í vinnslu notað í atvinnuskyni og í iðnaði. Til dæmis.

Birgðamæling

Verslunarmiðstöðvar og verslunarmiðstöðvar notuðu vagna sem notuðu radarskynjara til birgðastjórnunar. Þessar ratsjárstýrðu vagnar þurfa ekkert skynjaramerki því hver vagn vinnur með sérstöku auðkenni.

Gagnsgrunnurinn flokkar vagnana í nokkur lið og síðan úthlutar umsjónarmaður hverju teymi verkefni.

Þessar vagnar ná árangri í að stjórna birgðum vöruhúsa á skilvirkan hátt. Þar að auki geta viðskiptavinir einnig fengið þessa vagna inni í húsnæði verslunarinnar og notið þess að versla með peningalausu innkaupakerfi.

Smart Homes

IoT er næsta stóra byltingin í húsnæðisbransanum. Wi-Fi myndtæknin framkvæmir hefðbundna ratsjárskynjun til að bera kennsl á stóra hluti, þar á meðal:

• Hurðir
• Windows
• Ísskápur

Þú getur sett upp loftnet og nauðsynlega skynjara til að stjórna stórum hlutum í húsinu þínu. Til dæmis getur staðbundin tíðni sem mæld er af fylki loftnetsins sannreynt fyrirliggjandi fjarskiptamerki og tilkynnt þér um stöðu hlutarins.

Ennfremur geturðu forritað allt kerfið með því að nota meðalstórt gagnkvæmt samhengi.og lárétta og lóðrétta stefnu til að stjórna hreyfingu hlutarins með því að nota Wi-Fi merkjavinnslu.

Meginþvingun þessa forrits er að hafa stöðugt net vegna þess að óvirku myndakerfin þurfa WiFi merki til að greina stærð hlutarins.

Algengar spurningar

Hvað er WiFi Doppler?

WiFi Doppler er skynjunartækni sem notar aðeins eitt WiFi tæki til að greina staðsetningu og hreyfingu hlutar. Þú þarft ekki mörg WiFIi tæki til að fá niðurstöður með WiFi Doppler.

Getur WiFi séð í gegnum veggi?

Já. Þú getur notað Wi-Fi merki til að sjá í gegnum veggi.

Hvernig fæ ég WiFi til að komast í gegnum vegg?

1. Aukaðu þráðlaust net innanhúss með því að nota Wi-Fi sviðslengingar.
2. Settu upp netkerfi.

Mörg þráðlaus merki send hvert um annað . Hvernig?

WiFi merki skerast venjulega ef beinir vinna á sömu rás.

Geta WiFi merki skilað árangri í gegnum veggmyndatöku?

Já. Það er vegna þess að WiFi notar útvarpsbylgjur sem geta farið í gegnum veggi.

Niðurstaða

Wi-Fi myndgreining er að verða algeng á myndvinnslusviðinu vegna þess að það er tiltækt í næstum öllum íbúðum, verslunum og iðnaði. pláss. Þess vegna mun það að nota Wi-Fi myndgreiningu til að greina staðsetningu og hreyfingu hlutar vera næsta stóra tæknin til hagsbóta fyrir manninn.

Með tímanum komu Wi-Fi samtökin upp með framfarir í þráðlausri tækni og uppfærðu Wi-Fi tæki. Það innihélt beininn, mótald, rofa og örvunartæki.

Þessi tæki fylgja IEEE WLAN stöðlum sem virka með öllum gerðum netstöðva. Algengasta þráðlausa staðarnetið sem notað er í nettengingum heima hjá okkur er 802.11ax.

Við vitum öll hversu mikilvæg Wi-Fi tækni er orðin í lífi okkar. Eftirfarandi eru algeng notkun Wi-Fi:

• Samskipti
• Gagnadeiling
• Netspilun

Þegar Wi-Fi stækkað Vísindamenn uppgötvuðu að Wi-Fi gæti einnig verið notað fyrir önnur forrit. Ein af uppgötvunum sem þeir fundu var að efla örbylgjumyndatökuferlið með því að nota Wi-Fi merki.

Áður en haldið er áfram skulum við skilja nokkur tæknileg hugtök sem notuð eru í þessari grein.

Spatial Frequency Domain

Rúmsviðið vísar til kyrrstöðu myndar hvers hlutar sem er, en tíðnisviðið greinir myndina með hreyfanlegum punktum sínum. Það þýðir að viðtakendur í Wi-Fi myndgreiningu fanga upplýsingar myndarinnar á staðbundnu tíðnisviðinu.

Passive Bistatic WiFi Radar

Bastatic radar er tæki sem notað er til að mæla drægni ratsjárkerfis. hafa aðskilda WiFi senda og móttakara. Í óvirkubistatískt WiFi ratsjárkerfi, viðtökurnar mæla mismuninn á tíma þegar merki berst frá sendunum.

Þessir viðtökur bera einnig ábyrgð á að reikna út tíma sendra WiFi merkja sem endurspeglast frá raunverulegu skotmarki.

Örbylgjumyndataka vs WiFi myndgreiningarkerfi

Örbylgjumyndataka er eldri tækni en WiFi myndgreining. Helsta ástæðan fyrir því að vísindamenn fóru í tækniuppfærsluna er sú að örbylgjumyndataka tekur meiri vinnslutíma.

Þessi myndgreiningartækni kynnti vélræna og rafgeislaskönnun sem sýndi góðan árangur. Hins vegar var gagnaöflunartíminn í báðum aðferðum galli sem seinkaði vinnslu mynda í staðbundinni myndgreiningu.

Örbylgjumyndataka var ákjósanlegur kostur fyrir greiningu og auðkenningu hluta. Aftur voru skönnuð sýni unnin með háþróaðri tækni. En aftur, tímatakmörkun til að skanna geisla yfir akur var aðalmálið.

Vísindamaðurinn notaði líka sömu tækni til að greina hluti, en þeir gátu ekki haldið áfram vegna þess að tækin gátu ekki fanga lágt hitastig myndaði rafsegulgeislun frá fólki.

Þeir þurftu mikla fjárfestingu til að kaupa nútímalegan móttakara og merkjavinnslubúnað með mikla næmni og breiðari bandbreidd.

Wi-Fi myndkerfi

Tæknin uppfærsla hófst með notkun Wi-Fi. En, afAuðvitað vitum við öll að Wi-Fi er alls staðar nálægt, sem þýðir að það er í boði á öllum stöðum.

Hvort sem er heima, á skrifstofunni, á veitingastaðnum, á lestarstöðinni eða á leikvanginum, þá fá Wi-Fi-virkjuð tæki þín þráðlaus merki . Það er ástæðan fyrir því að vísindamenn notfærðu sér Wi-Fi og uppfærðu örbylgjumyndatökur.

Vísindamenn hafa einnig notað Wi-Fi til að greina og flokka manneskjur í gegnum veggmyndir. Þar sem útvarpsbylgjur geta auðveldlega farið í gegnum gluggatjöld, klút og veggi er Wi-Fi öflugt tæki til að mynda flókna hluti.

Merkjavinnsla er einnig afkastameiri í Wi-Fi geislum vegna ógagnsæis þeirra við sjón- og innrauðar bylgjulengdir.

Þess vegna notar nýja tæknin hefðbundna örbylgjumyndatöku sem notar Wi-Fi merki. Óháðir WiFi-sendar sem lýsa upp þessi merki eru ábyrgir fyrir því að hefja ferlið á meðan móttakandinn fangar upplýsingar myndarinnar í staðbundnum tíðnisýnum og léni.

Nýja Wi-Fi myndgreiningarkerfið notar óvirka ratsjártækni á geislun frá þriðja aðila. Óvirka ratsjáin notar þessar geislun fyrir:

• Greining
• Rekningar

Annar munur á örbylgjuofni og þráðlausri myndgreiningu er sá fyrrnefndi notar dreifðar loftnetsfylki til að vinna úr myndir. Því miður mælir það aðeins mjög litla hitamyndaða EM geislun.

Aftur á móti notar uppfærða tæknin Wi-Fi merki sem virka á venjulegum móttökum kl.25 MHz tíðni og 10 míkrósekúndur samþættingartími. Tíðnin og samþættingartíminn er bættur með því að nota WiFi merkin fyrir tölvumyndatöku.

Þannig að fyrirhuguð aðferð í uppfærðri útgáfu örbylgjumyndakerfisins getur virkað á ódýran búnað og skilað betri árangri. Engin þörf á að fjárfesta í viðtækjum með breiðri bandbreidd til að nota fátækt fylki.

Núverandi móttakarar geta notað Wi-Fi merki þar sem þau eru fáanleg nánast alls staðar. Einnig eru aðeins tengdir merkjahlutir eftir á úthlutaðum tíma. Þess vegna geta þessi merki aukið tölvumyndatöku til skynjunar og samskipta.

Hvers vegna er Wi-Fi myndgreining betri nálgun?

Myndtaka með Wi-Fi merki er betri en fyrri tækni af ýmsum ástæðum. Til dæmis, myndmyndun með Wi-Fi merkjavinnslu samanstendur af persónuverndarþáttum.

Þú þarft líka ekki að eyða þúsundum dollara til að kaupa hágæða móttakara. Þráðlaus aflmælingarnar nægja til að greina hlutgreiningu og flokkun til að gera myndatökuna farsæla.

Þó að sérhæfður vélbúnaður fyrir myndatöku sé til staðar, þá þurfa þær aðrar viðbætur sem auka verulega kostnað verkefnisins.

Með því að nota staðbundna tíðniupplýsingarnar sýndu niðurstöðurnar staðsetningu manna og málmhluta. Það sannaði árangur Wi-Fi myndatöku með eftirfarandi miðgildinákvæmni:

• 26 cm fyrir kyrrstæðar manneskjur
• 15 cm fyrir kyrrstæða málmhluti

Takmarkanir á Wi-Fi myndmyndun

Eflaust er örbylgjumyndataka sem notar Wi-Fi merki öflug tækni til að staðsetja menn og aðra hluti. Þú getur auðveldlega fundið staðsetningu tiltekins hóps manna og hluta. Hins vegar eru nokkrar takmarkanir á því hvernig hægt er að útfæra Wi-Fi myndatöku.

Við skulum ræða þær.

Hlutastærð

Fyrirhuguð Wi-Fi myndtækni byggir á stærð hlutarins. Myndgreiningarkerfið staðsetur stóra hluti. Til dæmis:

• Sófi
• Töflur
• Stórir gluggar

Eflaust er auðvelt að greina og staðsetja stóra hluti vegna skýrra stærða þeirra. Hvort sem þú notar 2D eða 3D tækni, auðkenna myndvinnslualgrímin auðveldlega stóra hluti án þess að eyða miklum tíma.

Þegar þú undirbýr kerfi fyrir myndvinnslu þarftu fyrst að láta það læra hlutina sem sýnishorn. Þetta ferli er kallað vélanám, eitt algengasta svið gervigreindar (AI).

Vélnám er grundvallarskref hvers kyns myndgreiningar. Til að byggja upp tækni án þess að fóðra kerfið þitt fyrir myndatöku verður þú að kaupa öflugan gervigreindarbúnað sem greinir hlutinn eins og menn. En það er ekki skynsamlegt að eyða of miklum peningum bara til þæginda vegna þess að auðvelt er að læra vélinaframkvæma.

Þess vegna verður þú að fóðra kerfið þitt með sýnishornum hlutanna svo að hægt sé að fanga send þráðlaus merki til að skila betri árangri en viðtækin sem notuð eru við hefðbundna ratsjárskynjun og örbylgjumyndatöku.

Efni <1 9>

Efni hlutarins skiptir einnig máli þegar Wi-Fi myndgreining er notuð til uppgötvunar og staðsetningar. Til dæmis gefur fyrirhugað kerfi vænlegan árangur ef hluturinn hefur endurskinsfleti.

Til dæmis hafa málmfletir alltaf reynst betri hlutir, jafnvel fyrir sjón- eða innrauða tíðni.

Sama. Meginreglan fylgir einnig hér: Auðveldara er að mynda stóran hlut sem hefur endurkastandi yfirborð en litla málmhluti. Hvers vegna?

Þó að glansandi hlutur endurspegli góð þráðlaus merki, gerir smæð hans þverskurðarsvæðið stíflað fyrir komandi geislun. Þar af leiðandi geta mörg WiFi merki sem send eru ekki rétt ímyndað sér þann hlut.

Annað mál með vídd hlutarins er þegar stærðin verður í réttu hlutfalli við bylgjulengd WiFi merkjanna, þá minnkar samspilið milli þessara tveggja eininga.

Hvernig á að leysa takmörkun víddar til tíðni?

Wi-Fi myndkerfi krefst verulegs munar á stærð hlutarins og bylgjulengd þráðlausra merkja sem eru til staðar. Ef stærð hlutarins er stór verður bylgjulengd þráðlausra merkja að vera minni og öfugt.

Þú verður að sendahærri tíðni, þ.e. 5 GHz, til að draga úr bylgjulengd WiFi merkjanna. Hins vegar er enn engin áþreifanleg niðurstaða að lágtíðni þráðlaus merki í óvirkum víxlfræðilegum myndgreiningarkerfum vinni með smærri hlutum.

Það er vegna minna þversniðsflatarmáls, sem leyfir ekki tengdum merkjahlutum að haldast ósnortinn í gegnum veggmynd.

Sumir af smærri hlutum sem tekin voru sýni í mörgum tilraunum voru:

• Mynt
• lyklar
• Öryggi pinna

Auk þess að nota mismunandi búnað, er breyting á tíðnisviði til að greina smærri hluti í staðupplausn til skoðunar.

Myndupplausn

Myndupplausnin er nauðsynleg. eiginleiki fyrirhugaðrar tækni. Þar að auki fer það eftir eftirfarandi tveimur þáttum:

• Wi-Fi merkisbylgjulengd
• Lending loftnetsfylkis

Þú getur aukið myndupplausnina með því að halda merkisbylgjulengdina stöðuga og auka lengd loftnetsfylkingarinnar.

Í tilrauninni reyndu vísindamennirnir að auka myndupplausnina með því að auka tíðnina í 5 GHz, sem dregur úr bylgjulengdinni. Þá breyttu þeir ekki bylgjulengd merkjavinnslu og lengd loftnetsfylkis.

Þar af leiðandi sáu vísindamenn enga aukningu á myndupplausninni. Önnur lykiluppgötvun var að fjöldi loftneta skipti ekki máli í myndatökuferlinu.

Efþú setur loftnetið í rétta stöðu, þú getur náð afkastamiklum árangri með aðeins par af loftnetum. Hvers vegna?

Loftnetsfylkingin fanga geislunina frá hlutnum sem verið er að skoða. Notkun á mörgum loftnetsstöðum eykur eflaust líkurnar á bestu myndupplausn, en þetta er spurning um hagkvæma tækni.

Að auki eru fyrirtæki einnig að búa til ódýr loftnet fyrir Wi-Fi myndtækni til að auka umfang hennar og skilvirkni.

Þannig að þú getur ímyndað þér hlutinn með aðeins WiFi aflmælingum ef þú heldur lengd loftnetsfylkingarinnar stöðugri. Breyting á komandi tíðnisviði gæti einnig haft áhrif á myndupplausnina.

Stefna hlutarins

Stefna hlutarins er önnur þvingun í fyrirhugaðri tækni. WiFi myndakerfið krefst þess að hluturinn sé í mynstri sendrar geislunar. Þú veist nú þegar að EM-bylgjur búa til svið og ferðast í takt. Það svið verður stefna fyrir eftirfarandi bylgjur.

Ef þú setur hlut á því sviði með stefnu hans liggjandi í sveigjustöðu færðu ekki sannar niðurstöður. Þannig að það er mikilvægt að halda stefnu hlutarins innan útsendrar geislunarmynsturs.

Að auki geturðu tekið á þessu vandamáli á eftirfarandi hátt:

• Stilltu staðsetningu loftnetsins á hagkvæman hátt .
• Veldu þau loftnet sem hafa betra geislunarmynstur.

Það er