अनुप्रयोग & वायफाय इमेजिंगच्या मर्यादा

माहिती तंत्रज्ञान, सामान्यतः IT म्हणून ओळखले जाते, ऑटोमोबाईल, गृहनिर्माण, सॉफ्टवेअर आणि औषध यासारख्या अनेक उद्योगांना प्रगत केले. IT तज्ञ आणि शास्त्रज्ञांनी वाय-फाय इमेजिंग म्हणून ओळखल्या जाणार्‍या शक्तिशाली इमेजिंग तंत्रज्ञानाच्या व्यवहार्यतेचा देखील शोध लावला.

संगणकीय इमेजिंग तंत्रज्ञानाला ऑब्जेक्ट शोधण्यात आणि ओळखण्यात मोठा वाव आहे. शास्त्रज्ञांनी पारंपारिक मायक्रोवेव्ह इमेजिंग वापरून अनेक तंत्रे तयार केली. तथापि, त्यांना उत्पादक परिणाम मिळू शकले नाहीत.

म्हणूनच त्यांनी तंत्रज्ञान प्रगत केले आणि वाय-फाय इमेजिंग सादर केले जे आम्ही या पोस्टमध्ये समाविष्ट करू.

वायरलेस इमेजिंग म्हणजे काय?

वायरलेस इमेजिंग हे एक तंत्रज्ञान आहे जे वायरलेस नेटवर्कवर प्रतिमा कॅप्चर करते आणि प्रसारित करते. हे सोपे वाटेल, परंतु तसे नाही.

वायरलेस इमेजिंग ही एक व्यापक संकल्पना आहे जी अनेक उद्योगांना कव्हर करते, यासह:

• ऑटोमोबाईल
• स्मार्ट होम किंवा IoT<6
• औद्योगिक अॅप्लिकेशन्स

आम्ही अॅप्लिकेशन्स पाहू आणि वायफाय इमेजिंगच्या केसेस वापरू. पण प्रथम, हे तंत्रज्ञान काय आहे ते समजून घेऊ.

परिचय

वाय-फाय, किंवा वायरलेस इंटरनेट तंत्रज्ञान, 1997 मध्ये जेव्हा लोकांनी आधुनिक नेटवर्किंग उपकरणे वापरण्यास सुरुवात केली होती. त्याआधी, टेलिफोन लाईन्स आणि तत्सम इतर केबल कनेक्शन हे इंटरनेटचे स्त्रोत होते.

ते तंत्रज्ञान जुने असल्याने, वापरकर्त्यांना केबल इंटरनेटपासून कधीही चांगले मिळाले नाही. ते संथ आणि नेटवर्क व्यत्ययांनी भरलेले होते. तसेच होतेदोन अवकाशीय वारंवारता परिमाणांमध्ये उपयुक्त परिणाम मिळविण्यासाठी पॅटर्नचा क्षैतिज आणि अनुलंब अक्ष जाणून घेणे महत्त्वाचे आहे.

वाय-फाय इमेजिंगचे अॅप्लिकेशन्स

वाय-फाय इमेजिंगचे अनेक अॅप्लिकेशन्स आहेत व्यावसायिक आणि औद्योगिक हेतूंसाठी वापरला जातो. उदाहरणार्थ.

इन्व्हेंटरी ट्रॅकिंग

शॉपिंग सेंटर्स आणि मॉल्समध्ये इन्व्हेंटरी मॅनेजमेंटसाठी रडार सेन्सर वापरून ट्रॉली वापरल्या जातात. या रडार-नियंत्रित ट्रॉलींना कोणत्याही सेन्सर टॅगची आवश्यकता नसते कारण प्रत्येक ट्रॉली एका विशेष आयडीसह कार्य करते.

डेटाबेस ट्रॉलीला अनेक संघांमध्ये गटबद्ध करतो आणि नंतर पर्यवेक्षक प्रत्येक संघाला कार्य वाटप करतो.

या ट्रॉली गोदामांची यादी कार्यक्षमतेने व्यवस्थापित करण्यात यशस्वी आहेत. शिवाय, ग्राहकांना या ट्रॉल्या मार्टच्या आवारात मिळू शकतात आणि कॅशलेस खरेदी प्रणालीसह खरेदीचा आनंद लुटू शकतो.

स्मार्ट होम्स

IoT ही गृहनिर्माण उद्योगातील पुढील मोठी प्रगती आहे. वाय-फाय इमेजिंग तंत्रज्ञान मोठ्या वस्तू ओळखण्यासाठी पारंपारिक रडार डिटेक्शन करते, यासह:

• दरवाजे
• विंडोज
• फ्रिज

तुमच्या घरातील मोठ्या वस्तू नियंत्रित करण्यासाठी तुम्ही अँटेना आणि आवश्यक सेन्सर तैनात करू शकता. उदाहरणार्थ, ऍन्टीनाच्या अॅरेद्वारे मोजलेल्या अवकाशीय फ्रिक्वेन्सी विद्यमान संप्रेषण सिग्नलची पडताळणी करू शकतात आणि ऑब्जेक्टच्या स्थितीबद्दल तुम्हाला सूचित करू शकतात.

याशिवाय, तुम्ही सरासरी स्थानिक परस्पर सुसंगतता वापरून संपूर्ण सिस्टम प्रोग्राम करू शकताआणि वाय-फाय सिग्नल प्रोसेसिंग वापरून ऑब्जेक्टची हालचाल नियंत्रित करण्यासाठी क्षैतिज आणि उभ्या दिशानिर्देश.

या ऍप्लिकेशनची मुख्य अडचण एक स्थिर नेटवर्क आहे कारण निष्क्रिय इमेजिंग सिस्टमला ऑब्जेक्टच्या परिमाणांचे विश्लेषण करण्यासाठी वायफाय सिग्नलची आवश्यकता असते.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

वायफाय डॉपलर म्हणजे काय?

वायफाय डॉपलर हे एक सेन्सिंग तंत्रज्ञान आहे जे ऑब्जेक्टची स्थिती आणि हालचाल शोधण्यासाठी फक्त एकच वायफाय उपकरण वापरते. वायफाय डॉपलर वापरून परिणाम मिळविण्यासाठी तुम्हाला एकाधिक वायफाय उपकरणांची आवश्यकता नाही.

वायफाय भिंतींमधून पाहू शकते का?

होय. तुम्ही भिंतींमधून पाहण्यासाठी वाय-फाय सिग्नल वापरू शकता.

मी भिंतीमध्ये प्रवेश करण्यासाठी वायफाय कसे मिळवू?

1. वाय-फाय श्रेणी विस्तारक वापरून इन-हाउस वायफायला चालना द्या.
2. जाळी नेटवर्क तैनात करा.

एकाधिक वायफाय सिग्नल एकमेकांद्वारे प्रसारित केले जातात . कसे?

राउटर एकाच चॅनेलवर काम करत असल्यास WiFi सिग्नल सहसा एकमेकांना छेदतात.

WiFi सिग्नल वॉल इमेजिंगद्वारे परिणाम देऊ शकतात का?

होय. याचे कारण म्हणजे वायफाय रेडिओ लहरी वापरते ज्या भिंतींमधून आत प्रवेश करू शकतात.

निष्कर्ष

जवळजवळ प्रत्येक निवासी, व्यावसायिक आणि औद्योगिक क्षेत्रामध्ये उपलब्ध असल्यामुळे वाय-फाय इमेजिंग इमेज प्रोसेसिंग डोमेनमध्ये सामान्य होत आहे. जागा त्यामुळे, एखाद्या वस्तूचे स्थान आणि हालचाल शोधण्यासाठी वाय-फाय इमेजिंग वापरणे हे मानवी फायद्याचे पुढील मोठे तंत्रज्ञान असेल.

काळानुसार, वाय-फाय असोसिएशनने वायरलेस तंत्रज्ञानामध्ये प्रगती केली आणि वाय-फाय उपकरणे अपग्रेड केली. त्यामध्ये राउटर, मॉडेम, स्विच आणि बूस्टर यांचा समावेश होता.

ही उपकरणे IEEE WLAN मानकांचे पालन करतात जी सर्व प्रकारच्या नेटवर्क स्टेशनसह कार्य करतात. आमच्या घरातील इंटरनेट कनेक्शनमध्ये वापरले जाणारे सर्वात सामान्य WLAN मानक हे आहे 802.11ax.

आपल्या जीवनात वाय-फाय तंत्रज्ञान किती महत्त्वाचे झाले आहे हे आपल्या सर्वांना माहीत आहे. खालील वाय-फायचे सामान्य वापर आहेत:

• संवाद
• डेटा शेअरिंग
• ऑनलाइन गेमिंग

जसे वाय-फाय विस्तारले आहे जवळजवळ प्रत्येक निवासी जागेपर्यंत त्याची व्याप्ती, शास्त्रज्ञांनी शोधून काढले की वाय-फाय इतर अनुप्रयोगांसाठी देखील वापरले जाऊ शकते. वाय-फाय सिग्नल वापरून मायक्रोवेव्ह इमेजिंग प्रक्रियेत प्रगती करणे हा त्यांना आढळलेला एक शोध होता.

पुढे जाण्यापूर्वी, या लेखात वापरलेले काही तांत्रिक शब्द समजून घेऊया.

अवकाशीय वारंवारता डोमेन

स्थानिक डोमेन कोणत्याही ऑब्जेक्टच्या स्थिर प्रतिमेचा संदर्भ देते, तर वारंवारता डोमेन त्याच्या फिरत्या पिक्सेलसह प्रतिमेचे विश्लेषण करते. म्हणजे वाय-फाय इमेजिंगमधील रिसीव्हर्स स्पेसियल फ्रिक्वेन्सी डोमेनमध्ये इमेजची माहिती कॅप्चर करतात.

पॅसिव्ह बिस्टॅटिक वायफाय रडार

बिस्टॅटिक रडार हे रडार सिस्टीमची रेंज मोजण्यासाठी वापरले जाणारे उपकरण आहे. स्वतंत्र वायफाय ट्रान्समीटर आणि रिसीव्हर असणे. निष्क्रिय मध्येबिस्टॅटिक वायफाय रडार सिस्टीम, रिसीव्हर्स ट्रान्समीटरमधून सिग्नल आल्यावर वेळेतील फरक मोजतात.

हे रिसीव्हर्स प्रत्यक्ष लक्ष्यापासून परावर्तित होणाऱ्या वायफाय सिग्नलच्या वेळेची गणना करण्यासाठी देखील जबाबदार असतात.

मायक्रोवेव्ह इमेजिंग वि. वायफाय इमेजिंग सिस्टम

मायक्रोवेव्ह इमेजिंग हे वायफाय इमेजिंगपेक्षा जुने तंत्रज्ञान आहे. शास्त्रज्ञांनी तंत्रज्ञान अपग्रेड करण्याचे मुख्य कारण म्हणजे मायक्रोवेव्ह इमेजिंग प्रक्रियेसाठी जास्त वेळ घेते.

या इमेजिंग तंत्राने यांत्रिक आणि इलेक्ट्रिकल बीम स्कॅनिंग सादर केले, ज्याने चांगले परिणाम दाखवले. तथापि, दोन्ही तंत्रांमध्ये डेटा संपादन वेळ ही एक कमतरता होती ज्यामुळे अवकाशीय वारंवारता इमेजिंगमध्ये प्रतिमांवर प्रक्रिया करण्यास विलंब होतो.

मायक्रोवेव्ह इमेजिंग हा ऑब्जेक्ट शोधणे आणि ओळखण्यासाठी एक श्रेयस्कर पर्याय होता. पुन्हा, स्कॅन केलेल्या नमुन्यांवर अत्याधुनिक तंत्रज्ञानाचा वापर करून प्रक्रिया करण्यात आली. पण पुन्हा, फील्डवर बीम स्कॅन करण्यासाठी वेळेची मर्यादा ही मुख्य समस्या होती.

वैज्ञानिकाने ऑब्जेक्ट शोधण्यासाठी देखील हेच तंत्रज्ञान वापरले, परंतु उपकरणे कमी थर्मली कॅप्चर करू शकत नसल्यामुळे ते प्रगती करू शकले नाहीत. लोकांकडून इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक रेडिएशन व्युत्पन्न केले.

त्यांना उच्च संवेदनशीलता आणि विस्तृत बँडविड्थ असलेले आधुनिक रिसीव्हर आणि सिग्नल प्रोसेसिंग उपकरणे खरेदी करण्यासाठी मोठ्या गुंतवणूकीची आवश्यकता आहे.

वायफाय इमेजिंग सिस्टम

तंत्रज्ञान वाय-फाय वापरून अपग्रेडची सुरुवात झाली. पण, च्याअर्थात, आपल्या सर्वांना माहित आहे की वाय-फाय सर्वव्यापी आहे, याचा अर्थ ते प्रत्येक ठिकाणी उपलब्ध आहे.

घर असो, ऑफिस, रेस्टॉरंट, रेल्वे स्टेशन किंवा स्टेडियम, तुमच्या वाय-फाय-सक्षम डिव्हाइसेसना वायरलेस सिग्नल मिळतात. . त्यामुळेच शास्त्रज्ञांनी Wi-Fi चे भांडवल केले आणि मायक्रोवेव्ह इमेजिंग अपग्रेड केले.

वैज्ञानिकांनी वाय-फायचा वापर भिंतीद्वारे मानव शोधण्यासाठी आणि वर्गीकरण करण्यासाठी केला आहे. रेडिओ लहरी पडदे, कापड आणि भिंतींमधून सहजपणे आत प्रवेश करू शकत असल्याने, जटिल वस्तूंच्या इमेजिंगसाठी वाय-फाय हे एक शक्तिशाली साधन आहे.

वाय-फाय रेडिएशनमध्ये ऑप्टिकल आणि अपारदर्शकतेमुळे सिग्नल प्रक्रिया देखील अधिक उत्पादनक्षम आहे. इन्फ्रारेड तरंगलांबी.

म्हणून, नवीन तंत्र वाय-फाय सिग्नल वापरून पारंपारिक मायक्रोवेव्ह इमेजिंग वापरते. हे सिग्नल प्रकाशित करणारे स्वतंत्र वायफाय ट्रान्समीटर प्रक्रिया सुरू करण्यासाठी जबाबदार असतात जेव्हा प्राप्तकर्ता स्पेसियल फ्रिक्वेंसी सॅम्पलिंग आणि डोमेनमध्ये इमेजची माहिती कॅप्चर करतो.

नवीन वाय-फाय इमेजिंग सिस्टम तृतीय-पक्ष रेडिएशनवर निष्क्रिय रडार तंत्र वापरते. पॅसिव्ह रडार त्या रेडिएशनचा वापर यासाठी करतात:

• डिटेक्शन
• ट्रॅकिंग

मायक्रोवेव्ह आणि वायफाय इमेजिंगमधील आणखी एक फरक म्हणजे प्रक्रिया करण्यासाठी पूर्वीचा स्पॅर्स अँटेना अॅरे वापरतो. प्रतिमा. दुर्दैवाने, ते फक्त थर्मलली व्युत्पन्न झालेल्या EM रेडिएशनचे मोजमाप करते.

दुसरीकडे, अपग्रेड केलेले तंत्रज्ञान वाय-फाय सिग्नल वापरते जे सामान्य रिसीव्हरवर कार्य करते25 MHz वारंवारता आणि 10 मायक्रोसेकंद एकत्रीकरण वेळ. कॉम्प्युटेशनल इमेजिंगसाठी वायफाय सिग्नलचा वापर करून वारंवारता आणि एकत्रीकरण वेळ सुधारला जातो.

म्हणून मायक्रोवेव्ह इमेजिंग सिस्टमच्या अपग्रेड केलेल्या आवृत्तीमध्ये प्रस्तावित पद्धत कमी किमतीच्या उपकरणांवर काम करू शकते आणि चांगले परिणाम देऊ शकते. विरळ अॅरे वापरण्यासाठी रुंद बँडविड्थ रिसीव्हर्समध्ये गुंतवणूक करण्याची गरज नाही.

विद्यमान रिसीव्हर्स वाय-फाय सिग्नल वापरू शकतात कारण ते जवळपास सर्वत्र उपलब्ध आहेत. तसेच, वाटप केलेल्या वेळेत फक्त सहसंबंधित सिग्नल घटक राहतात. त्यामुळे, हे सिग्नल संवेदन आणि संप्रेषणाच्या उद्देशांसाठी संगणकीय इमेजिंगला चालना देऊ शकतात.

वाय-फाय इमेजिंग हा एक चांगला दृष्टीकोन का आहे?

विविध कारणांमुळे वाय-फाय सिग्नल वापरून इमेजिंग करणे मागील तंत्रज्ञानापेक्षा चांगले आहे. उदाहरणार्थ, वाय-फाय सिग्नल प्रोसेसिंग वापरून इमेजिंगमध्ये गोपनीयता-संरक्षण घटक असतात.

तसेच, तुम्हाला हाय-एंड रिसीव्हर्स खरेदी करण्यासाठी हजारो डॉलर्स खर्च करण्याची गरज नाही. इमेजिंग यशस्वी होण्यासाठी ऑब्जेक्ट डिटेक्शन आणि वर्गीकरणाचे विश्लेषण करण्यासाठी वायफाय पॉवर मोजमाप पुरेसे आहेत.

इमेजिंगसाठी विशेष हार्डवेअर उपलब्ध असले तरी, त्यांना इतर अॅड-ऑन आवश्यक आहेत जे प्रोजेक्टच्या खर्चात लक्षणीय वाढ करतात.

नमुना केलेल्या अवकाशीय वारंवारता माहितीचा वापर करून, परिणामांनी मानवी आणि धातूच्या वस्तूंचे स्थानिकीकरण दर्शविले. याने खालील मध्यकासह Wi-Fi इमेजिंगचा यशस्वी दर सिद्ध केलाअचूकता:

• स्थिर मानवी विषयांसाठी 26 सेमी
• स्थिर धातूच्या वस्तूंसाठी 15 सेमी

वाय-फाय इमेजिंगची मर्यादा

वाय-फाय सिग्नल वापरून मायक्रोवेव्ह इमेजिंग हे मानव आणि इतर वस्तूंचे स्थानिकीकरण करण्यासाठी एक शक्तिशाली तंत्रज्ञान आहे यात शंका नाही. आपण मानव आणि वस्तूंच्या विशिष्ट संचाची स्थिती सहजपणे शोधू शकता. तथापि, वाय-फाय इमेजिंगच्या अंमलबजावणीच्या मार्गात काही मर्यादा आहेत.

त्यांच्यावर चर्चा करूया.

ऑब्जेक्टचा आकार

प्रस्तावित वाय-फाय इमेजिंग तंत्रज्ञान यावर अवलंबून आहे ऑब्जेक्टचा आकार. इमेजिंग सिस्टम मोठ्या आकाराच्या वस्तूंचे स्थानिकीकरण करते. उदाहरणार्थ:

• पलंग
• टेबल
• मोठ्या खिडक्या

कोणतीही शंका नाही, मोठ्या आकाराच्या वस्तू शोधणे आणि स्थानिकीकरण करणे सोपे आहे त्यांच्या स्पष्ट-विश्लेषण परिमाणांमुळे. 2D किंवा 3D तंत्रज्ञान वापरत असले तरीही, इमेज प्रोसेसिंग अल्गोरिदम जास्त वेळ न घालवता मोठ्या आकाराच्या वस्तू सहज ओळखतात.

तुम्ही इमेज प्रोसेसिंगसाठी सिस्टीम तयार करता तेव्हा, तुम्ही प्रथम ती वस्तू नमुने म्हणून शिकू दिली पाहिजेत. या प्रक्रियेला मशीन लर्निंग म्हणतात, कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या (AI) सर्वात सामान्य डोमेनपैकी एक.

मशीन लर्निंग ही कोणत्याही प्रकारच्या इमेजिंगची मूलभूत पायरी आहे. इमेजिंग करण्यापूर्वी तुमच्या सिस्टमला फीड न करता तंत्रज्ञान तयार करण्यासाठी, तुम्ही शक्तिशाली AI उपकरणे खरेदी केली पाहिजे जी मानवांसारख्या वस्तूचे विश्लेषण करतात. परंतु केवळ सोयीसाठी जास्त पैसे खर्च करणे शहाणपणाचे नाही कारण मशीन लर्निंग करणे सोपे आहेअंमलात आणा.

म्हणून, तुम्ही तुमच्या सिस्टीमला वस्तूंचे नमुने दिले पाहिजेत जेणेकरून पारंपारिक रडार डिटेक्शन आणि मायक्रोवेव्ह इमेजिंगमध्ये वापरल्या जाणार्‍या रिसीव्हरपेक्षा ट्रान्समिटेड वायफाय सिग्नल कॅप्चर केल्याने चांगले परिणाम मिळू शकतील.

साहित्य

शोध आणि स्थानिकीकरणासाठी वाय-फाय इमेजिंग वापरताना ऑब्जेक्टची सामग्री देखील महत्त्वाची असते. उदाहरणार्थ, ऑब्जेक्टमध्ये परावर्तित पृष्ठभाग असल्यास प्रस्तावित प्रणाली आशादायक परिणाम प्रदान करते.

उदाहरणार्थ, मेटलिक पृष्ठभाग नेहमीच चांगल्या वस्तू असल्याचे सिद्ध झाले आहे, अगदी ऑप्टिकल किंवा इन्फ्रारेड फ्रिक्वेन्सीसाठी देखील.

तेच तत्त्व येथे देखील पाळले जाते: प्रतिबिंबित पृष्ठभाग असलेल्या मोठ्या आकाराच्या वस्तू लहान धातूच्या वस्तूंपेक्षा प्रतिमा करणे सोपे आहे. का?

जरी चमकदार वस्तू चांगले वायफाय सिग्नल परावर्तित करत असली, तरी तिचा लहान आकार येणार्‍या रेडिएशनसाठी क्रॉस-सेक्शनल एरिया गजबजलेला बनवतो. परिणामी, प्रसारित केलेले एकाधिक वायफाय सिग्नल त्या ऑब्जेक्टची योग्यरित्या कल्पना करू शकत नाहीत.

ऑब्जेक्टच्या परिमाणातील आणखी एक समस्या म्हणजे जेव्हा आकार वायफाय सिग्नलच्या तरंगलांबीच्या प्रमाणात येतो तेव्हा दोन घटकांमधील परस्परसंवाद कमी होतो.

डायमेंशन-टू-फ्रिक्वेंसी मर्यादा कशी सोडवायची?

वाय-फाय इमेजिंग सिस्टमला ऑब्जेक्टचा आकार आणि उपस्थित असलेल्या WiFi सिग्नलच्या तरंगलांबीमध्ये लक्षणीय फरक आवश्यक आहे. ऑब्जेक्टचा आकार मोठा असल्यास, WiFi सिग्नलची तरंगलांबी लहान आणि उलट असणे आवश्यक आहे.

तुम्ही प्रसारित करणे आवश्यक आहेवायफाय सिग्नलची तरंगलांबी कमी करण्यासाठी उच्च वारंवारता, म्हणजे 5 GHz. तथापि, निष्क्रीय इंटरफेरोमेट्रिक इमेजिंग सिस्टीममधील कमी-फ्रिक्वेंसी वायफाय सिग्नल लहान वस्तूंसह कार्य करतात असा अद्याप कोणताही ठोस परिणाम नाही.

हे लहान क्रॉस-सेक्शनल क्षेत्रामुळे आहे, जे सहसंबंधित सिग्नल घटकांना परवानगी देत ​​​​नाही. भिंतीच्या माध्यमातून इमेजिंग अबाधित रहा.

एकाहून अधिक प्रयोगांदरम्यान नमुने घेतलेल्या काही लहान वस्तू होत्या:

• नाणे
• की
• सुरक्षा पिन

वेगवेगळ्या उपकरणांचा वापर करण्याव्यतिरिक्त, लहान अवकाशीय-रिझोल्यूशन ऑब्जेक्ट्स शोधण्यासाठी वारंवारता श्रेणी बदलणे निरीक्षणाखाली आहे.

इमेज रिझोल्यूशन

इमेजिंग रिझोल्यूशन एक आवश्यक आहे प्रस्तावित तंत्रज्ञानाचे वैशिष्ट्य. शिवाय, हे खालील दोन घटकांवर अवलंबून आहे:

• वाय-फाय सिग्नल तरंगलांबी
• अँटेना अॅरेची लांबी

तुम्ही इमेजिंग रिझोल्यूशन वाढवू शकता सिग्नल तरंगलांबी स्थिर आणि अँटेना अॅरेची लांबी वाढवते.

प्रयोगादरम्यान, शास्त्रज्ञांनी प्रतिमेचे रिझोल्यूशन 5 GHz पर्यंत वाढवण्याचा प्रयत्न केला, ज्यामुळे तरंगलांबी कमी होते. त्यानंतर त्यांनी सिग्नल प्रोसेसिंग तरंगलांबी आणि अँटेना अॅरेची लांबी बदलली नाही.

परिणामी, शास्त्रज्ञांनी इमेजिंग रिझोल्यूशनमध्ये कोणतीही सुधारणा पाहिली नाही. इमेजिंग प्रक्रियेत अँटेनाची संख्या महत्त्वाची ठरत नाही.

जरतुम्ही अँटेना योग्य स्थितीत ठेवता, तुम्ही केवळ अँटेनाच्या जोडीने उत्पादक परिणाम मिळवू शकता. का?

अँटेना अ‍ॅरे निरीक्षणाखाली असलेल्या ऑब्जेक्टमधून रेडिएशन कॅप्चर करतात. अनेक अँटेना स्थाने वापरल्याने इष्टतम इमेजिंग रिझोल्यूशनची संभाव्यता वाढते यात शंका नाही, परंतु ही किफायतशीर तंत्रज्ञानाची बाब आहे.

याशिवाय, कंपन्या त्याची व्याप्ती वाढवण्यासाठी वाय-फाय इमेजिंग तंत्रज्ञानासाठी कमी किमतीचे अँटेना देखील बनवत आहेत. आणि कार्यक्षमता.

म्हणून, जर तुम्ही अँटेना अॅरेची लांबी स्थिर ठेवली तर तुम्ही केवळ वायफाय पॉवर मापनांसह ऑब्जेक्टची कल्पना करू शकता. इनकमिंग फ्रिक्वेन्सी श्रेणी बदलल्याने इमेजिंग रिझोल्यूशनवर देखील परिणाम होऊ शकतो.

ऑब्जेक्ट ओरिएंटेशन

ऑब्जेक्टचे ओरिएंटेशन हे प्रस्तावित तंत्रज्ञानातील आणखी एक बंधन आहे. वायफाय इमेजिंग सिस्टमला ऑब्जेक्ट ट्रान्समिटेड रेडिएशनच्या पॅटर्नमध्ये असणे आवश्यक आहे. तुम्हाला आधीच माहित आहे की EM लाटा एक फील्ड तयार करतात आणि एका लयीत प्रवास करतात. ते फील्ड खालील लहरींसाठी एक ट्रेंड बनते.

तुम्ही त्या फील्डमध्ये एखादी वस्तू ठेवल्यास तिचे अभिमुखता विक्षेपित स्थितीत असेल, तर तुम्हाला खरे परिणाम मिळणार नाहीत. त्यामुळे, ट्रान्समिटेड रेडिएशनच्या पॅटर्नमध्ये ऑब्जेक्टचे ओरिएंटेशन ठेवणे महत्त्वाचे आहे.

याशिवाय, तुम्ही या समस्येचे निराकरण खालील प्रकारे करू शकता:

• अँटेनाचे स्थान ऑप्टिमाइझ पद्धतीने सेट करा .
• उत्तम रेडिएशन पॅटर्न असलेले अँटेना निवडा.

ते आहे